After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Kaggle is het bekendste platform voor Data Science-wedstrijden. Meedoen aan dit soort competities laat je werken met echte gegevenssets, verschillende Machine Learning-problemen verkennen, de strijd aangaan met andere deelnemers en vooral onmisbare praktijkervaring opdoen. In deze cursus leer je hoe je elke Data Science-competitie kunt benaderen en structureren. Je leert een juiste lokale validatiestrategie kiezen en overfitting voorkomen. Daarnaast beheers je geavanceerde feature engineering en methoden om modellen te ensemblen. Al deze technieken pas je toe op gegevenssets uit Kaggle-competities.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Het proces van Kaggle-competities
In dit eerste hoofdstuk maak je kennis met het proces van Kaggle-competities. Je traint een model en bereidt een csv-bestand voor dat klaar is voor inzending. Je leert het verschil tussen Public en Private test-splits, en hoe je overfitting voorkomt.
- Overzicht van competitions50 XP
- Verken de train-data100 XP
- Verken testgegevens100 XP
- Maak je eerste inzending klaar50 XP
- Bepaal het probleemtype50 XP
- Train een eenvoudig model100 XP
- Maak een inzending klaar100 XP
- Public vs Private leaderboard50 XP
- Welk model overfit?50 XP
- XGBoost-modellen trainen100 XP
- Overfitting in XGBoost verkennen100 XP
2
Duik in de competitie
Nu je de basis van Kaggle-competities kent, leer je hoe je het specifieke probleem onderzoekt. Je oefent met EDA en stelt correcte lokale validatiestrategieën op. Ook leer je over datalekken (data leakage).
3
Feature engineering
Je maakt nu kennis met verschillende soorten features. Je past bestaande features aan en maakt nieuwe. Ook behandel je de ontbrekende gegevens op de juiste manier.
4
Modelleren
Tijd om alles samen te brengen en modellen te bouwen! In dit laatste hoofdstuk bouw je een basismodel, stem je enkele hyperparameters af en verbeter je je resultaten met ensembles. Tot slot krijg je nog tips en trucs om efficiënter te kunnen meedoen.
Een Kaggle-competitie winnen met Python
Cursus
voltooid
