After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
Kaggle은 가장 유명한 Data Science 대회 플랫폼입니다. 이런 대회에 참여하면 실제 데이터셋을 다루고, 다양한 Machine Learning 문제를 탐색하며, 다른 참가자들과 경쟁하고, 무엇보다 값진 실전 경험을 쌓을 수 있어요. 이 강의에서는 어떤 Data Science 대회든 접근하고 구조화하는 방법을 배웁니다. 올바른 로컬 검증 방식을 선택하고 과적합을 피하는 법을 익히게 돼요. 또한 고급 특성 공학과 모델 앙상블 기법도 마스터합니다. 이 모든 기술은 Kaggle 대회 데이터셋으로 직접 실습해 볼 거예요.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
Kaggle 대회의 진행 과정
첫 번째 장에서는 Kaggle 대회의 전반적인 진행 과정을 살펴봅니다. 모델을 학습하고 제출용 csv 파일을 준비해 볼 거예요. Public과 Private 테스트 분할의 차이, 그리고 과적합을 방지하는 방법도 배우게 됩니다.
2
대회에 본격적으로 뛰어들기
Kaggle 대회의 기초를 익혔다면, 이제 주어진 문제를 어떻게 분석할지 배워볼 차례예요. EDA를 연습하고 올바른 로컬 검증 전략을 수립해 봅니다. 데이터 누수에 대해서도 학습합니다.
3
Feature Engineering
이제 다양한 유형의 특성을 살펴봅니다. 기존 특성을 변형하고 새로운 특성을 만들어 볼 거예요. 또한 결측치를 적절히 처리하는 방법도 다룹니다.
4
모델링
이제 모든 내용을 종합해 모델을 만들어 봅시다! 마지막 장에서는 기본 모델을 구축하고, 하이퍼파라미터를 튜닝한 뒤 앙상블로 결과를 향상시킵니다. 끝으로 대회에 더 효율적으로 참여할 수 있도록 실전 팁과 요령도 전해 드립니다.
Python으로 Kaggle 대회 공략하기
코스
완료
