Sari la conținutul principal

Curs

Modele ARIMA în R

Începător4 h

Devino expert în ajustarea modelelor ARIMA (autoregressive integrated moving average) la date de tip serie temporală folosind R.

R4 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}3,600 XP34,954Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

În acest curs, vei deveni expert în ajustarea modelelor ARIMA la date de tip serii de timp folosind R. Mai întâi, vei explora natura datelor de tip serii de timp cu ajutorul instrumentelor din pachetul stats al R. Apoi, vei învăța să ajustezi diverse modele ARMA la date simulate (unde vei cunoaște modelul corect) folosind pachetul R astsa. Odată ce ai stăpânit noțiunile de bază, vei învăța să ajustezi modele ARMA integrate, adică modele ARIMA, la diverse seturi de date reale. Vei învăța cum să verifici validitatea unui model ARIMA și cum să realizezi previziuni pe serii de timp. În final, vei învăța să ajustezi modele ARIMA la date sezoniere, inclusiv cum să realizezi previziuni folosind pachetul astsa.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Date și modele de tip serii de timp

Vei investiga natura datelor de tip serii de timp și vei învăța elementele de bază ale modelelor ARMA care pot explica comportamentul acestora. Vei învăța comenzile esențiale din R necesare pentru a pregăti datele brute de tip serii de timp într-o formă care poate fi analizată cu modele ARMA.
Începe capitolul
2

Ajustarea modelelor ARMA

Vei descoperi lumea modelelor ARMA și cum să le ajustezi la date de tip serii de timp. Vei învăța cum să identifici un model, cum să alegi modelul potrivit și cum să îl verifici după ajustare. Vei folosi comenzi R pentru serii de timp din pachetele stats și astsa.
Începe capitolul
3

Modele ARIMA

Acum că știi să ajustezi modele ARMA la serii de timp stationare, vei învăța despre modelele ARMA integrate (ARIMA) pentru serii de timp nestationare. Vei ajusta modelele la date reale folosind comenzi R pentru serii de timp din pachetele stats și astsa.
Începe capitolul
4

ARIMA sezonier

R

Modele ARIMA în R

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Modele ARIMA în R | DataCamp