Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
127 Cursuri

Curs

Introducere în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.438 de recenzii

Stăpânește bazele analizei datelor în R, inclusiv vectori, liste și data frame-uri, și exersează R cu seturi de date reale.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

R intermediar

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 993 de recenzii

Continuă-ți parcursul spre a deveni un ninja R învățând despre instrucțiuni condiționale, bucle și funcții vectoriale.

Dezvoltare software

6 ore

Curs

Introducere în Statistică cu R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 2.090 de recenzii

Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introducere în Tidyverse

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.158 de recenzii

Începe să explorezi și să vizualizezi propriile date cu tidyverse, o colecție puternică și populară de instrumente de data science în R.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 2.529 de recenzii

Învață să creezi vizualizări de date semnificative și frumoase cu ggplot2, înțelegând gramatica graficelor.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Manipularea datelor cu dplyr

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 717 recenzii

Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Introducere în Regresia în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.488 de recenzii

Prezice prețurile locuințelor și rata de click pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie în R.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introducere în importul datelor în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 364 de recenzii

În acest curs, vei învăța să citești fișiere CSV, XLS și text în R folosind instrumente precum readxl și data.table.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Exploratory Data Analysis în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.244 de recenzii

Învață să folosești tehnici grafice și numerice pentru a începe să descoperi structura datelor tale.

Analiză exploratorie a datelor

4 ore

Curs

Testarea ipotezelor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.003 recenzii

Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Joining Data with dplyr

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.257 de recenzii

Învață să combini date din mai multe tabele pentru a răspunde la întrebări mai complexe cu dplyr.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Regresie intermediară în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 807 recenzii

Învață să realizezi regresie liniară și logistică cu mai multe variabile explicative.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introducere în scrierea funcțiilor în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 650 de recenzii

Du-ți abilitățile R la nivelul următor învățând să scrii funcții eficiente, reutilizabile.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Vizualizare intermediară a datelor cu ggplot2

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 974 de recenzii

Învață să folosești facete, sisteme de coordonate și statistici în ggplot2 pentru a crea grafice explicative relevante.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Curățarea datelor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 812 recenzii

Învață să cureți datele cât mai rapid și precis posibil, pentru a trece de la date brute la insight-uri excelente.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Eșantionare în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 874 de recenzii

Stăpânește eșantionarea pentru a obține statistici mai precise cu mai puține date.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Scrierea codului R eficient

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 136 de recenzii

Învață să scrii cod R mai rapid, descoperă benchmarking și profiling și află secretele programării paralele.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introducere în Bioconductor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 119 recenzii

Învață să folosești pachetele esențiale Bioconductor pentru bioinformatică, folosind seturi de date din virusuri, fungi, oameni și plante!

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Algebră liniară pentru știința datelor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 137 de recenzii

Acest curs este o introducere în algebra liniară, unul dintre cele mai importante subiecte matematice care stau la baza științei datelor.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introducere în R pentru Finanțe

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 98 de recenzii

Învață structuri de date esențiale, precum liste și data frames, și aplică-le direct în exemple financiare.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Intermediate Importing Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 287 de recenzii

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Raportare cu R Markdown

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 330 de recenzii

R Markdown este un limbaj de formatare ușor de utilizat pentru crearea de rapoarte dinamice din cod R.

Raportare

4 ore

Curs

Restructurarea datelor cu tidyr

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 462 de recenzii

Transformă aproape orice set de date într-un format ordonat pentru a facilita analiza.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Design Experimental în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 348 de recenzii

În acest curs vei învăța despre designul experimental de bază, o parte esențială a oricărei analize de date.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Bazele probabilității în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 457 de recenzii

În acest curs, vei învăța despre conceptele de variabile aleatoare, distribuții și condiționare.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Bazele inferenței în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 53 de recenzii

Învață cum să tragi concluzii despre o populație dintr-un eșantion de date printr-un proces numit inferență statistică.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Crearea aplicațiilor web cu Shiny în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 220 de recenzii

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Analiza seriilor de timp în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 90 de recenzii

Învață tehnicile esențiale pentru a extrage informații relevante din datele de tip time series.

Probabilitate și statistică

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.