Modèles ARIMA en R

De baseNiveau de compétence

Mis à jour 08/2024

Devenez un expert dans l'ajustement de modèles ARIMA (modèles autorégressifs à moyenne mobile intégrée) à des données de séries chronologiques à l'aide de R.

Description du cours

Dans ce cours, vous deviendrez expert dans l’ajustement de modèles ARIMA à des données de séries temporelles avec R. Vous commencerez par explorer la nature des séries temporelles à l’aide des outils du package R stats. Ensuite, vous apprendrez à ajuster différents modèles ARMA à des données simulées (où le bon modèle est connu) avec le package R astsa. Une fois les bases acquises, vous verrez comment ajuster des modèles ARMA intégrés, ou modèles ARIMA, sur divers jeux de données réelles. Vous apprendrez à vérifier la validité d’un modèle ARIMA et à réaliser des prévisions sur des séries temporelles. Enfin, vous apprendrez à ajuster des modèles ARIMA saisonniers, y compris la prévision avec le package astsa.

Prérequis

Time Series Analysis in R

Time Series Data and Models

You will investigate the nature of time series data and learn the basics of ARMA models that can explain the behavior of such data. You will learn the basic R commands needed to help set up raw time series data to a form that can be analyzed using ARMA models.

Description du cours

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