După ce am parcurs aceste cursuri, mă simt încrezător să creez vizualizări și tablouri de bord profesionale
Shoebur RahmanSpecialist în achiziții, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Analiza bayesiană a datelor este o metodă din ce în ce mai populară de inferență statistică, folosită pentru a determina probabilitatea condiționată fără a depinde de constante fixe precum nivelurile de încredere sau valorile p. În acest curs, vei înțelege cum funcționează analiza bayesiană a datelor, cum diferă de abordarea clasică și de ce este o componentă esențială a setului tău de instrumente pentru știința datelor. Vei explora testarea A/B, analiza decizională și modelarea regresiei liniare printr-o abordare bayesiană, analizând date reale din publicitate, vânzări și închirierea bicicletelor. În final, vei lucra direct cu biblioteca PyMC3, care îți va facilita proiectarea, ajustarea și interpretarea modelelor bayesiene.
Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
1
Abordarea bayesiană
Fă primii pași în lumea bayesiană. În acest capitol, vei fi introdus în conceptele de bază ale probabilității și distribuțiilor statistice, precum și în celebrul Teoremă a lui Bayes, piatra de temelie a metodelor bayesiene. În final, vei construi primul tău model bayesian pentru a trage concluzii din aruncări aleatoare de monedă.
- Cine este Bayes? Ce este Bayes?50 XP
- Bayesieni vs. frecventiști100 XP
- Distribuții de probabilitate100 XP
- Probabilitate și Teorema lui Bayes50 XP
- Să jucăm cărți100 XP
- Filtru Bayesian de spam100 XP
- Ce spune testul?50 XP
- O mostră din Bayes50 XP
- Aruncarea monedei100 XP
- Cu cât arunci mai mult, cu atât înveți mai mult100 XP
- Hei, moneda asta e corectă?100 XP
2
Estimarea bayesiană
Este momentul să privești sub capota bayesiană. Vei învăța cum să aplici Teorema lui Bayes pe date privind eficacitatea medicamentelor, să estimezi parametrii distribuțiilor de probabilitate folosind tehnica de aproximare prin grilă și să actualizezi aceste estimări pe măsură ce devin disponibile date noi. Vei afla, de asemenea, cum să integrezi cunoștințele anterioare în model și vei exersa abilitatea importantă de a prezenta rezultatele unui public non-tehnic.
3
Inferența bayesiană
Aplică-ți noile abilități de analiză bayesiană a datelor pentru a rezolva provocări reale de business. Vei lucra cu date de marketing pentru vânzări online pentru a efectua teste A/B, analiză decizională și prognoze cu modele de regresie liniară.
4
Regresia liniară bayesiană cu pyMC3
În acest capitol final, vei valorifica puterea pachetului PyMC3 pentru a ajusta cu ușurință modele de regresie bayesiană, a efectua verificări de corectitudine a convergenței unui model, a selecta între modele concurente și a genera predicții pentru date noi. Pentru a încheia, vei aplica ce ai învățat pentru a determina prețul optim al avocado-urilor într-un studiu de caz de analiză bayesiană a datelor. Mult succes!
Analiza bayesiană a datelor în Python
Curs
finalizat
