Sari la conținutul principal

Curs

Vizualizare intermediară a datelor cu ggplot2

IntermediarNivel de competențe

Actualizat 02.2024

Învață să folosești facete, sisteme de coordonate și statistici în ggplot2 pentru a crea grafice explicative relevante.

Începe cursul gratuit

RData Visualization

4 h

14 videoclipuri

52 Exerciții

4,350 XP

56,841

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Acest curs de ggplot2 se bazează pe cunoștințele dobândite în cursul introductiv și te ghidează spre crearea de grafice explicative cu adevărat utile. Vei calcula statistici din mers și vei descoperi cum te ajută straturile Coordinates și Facets să comunici mai clar datele. Vei explora și bunele practici în vizualizarea datelor cu ggplot2, astfel încât să înțelegi ce funcționează și de ce. La finalul cursului, vei avea toate instrumentele necesare pentru a crea o funcție personalizată de reprezentare grafică, combinând statistici și vizualizări de calitate, pentru a explora seturi mari de date.

Cerințe prealabile

Introduction to Data Visualization with ggplot2

1

Statistici

O imagine face cât o mie de cuvinte – tocmai de aceea ggplot2 în R este un instrument atât de puternic pentru analiza grafică a datelor. În acest capitol, vei trece de la simpla reprezentare a datelor la aplicarea unor metode statistice variate. Acestea includ modele liniare, statistici descriptive și inferențiale (medie, abatere standard și intervale de încredere), precum și funcții personalizate.

Statistici cu geom-uri

Gruparea variabilelor

Modificarea stat_smooth

Modificarea stat_smooth (2)

Statistici: sumă și cuantilă

Utilizarea stat_sum

Statistici în afara geom-urilor

Utilizarea obiectelor de poziție

Variații grafice

Începe capitolul

2

Coordonate

Stratul Coordinates oferă instrumente specifice și foarte utile pentru a comunica datele eficient și precis. Vei explora diferite modalități de a folosi aceste straturi, astfel încât să poți reprezenta clar seturi de date lognormale, variabile cu unități de măsură și date periodice.

Raportul de aspect I: rapoarte 1:1

Raportul de aspect II: setarea rapoartelor

Extinde și decupează

Coordonate vs. scale

Transformarea logaritmică a scalelor

Adăugarea statisticilor la scalele transformate

Axe duble și inversate

Axe duble utile

Inversarea axelor I

Inversarea axelor II

Coordonate polare

Diagrame circulare

Diagrame tip rozetă a vântului

Începe capitolul

3

Fațete

Fațetele îți permit să împarți graficele în mai multe panouri, fiecare afișând un subset al setului de date. Vei învăța cum să aranjezi fațetele în formă de grilă sau să le organizezi flexibil, și cum să le adaugi etichete personalizate.

Stratul de fațete

Noțiuni de bază despre stratul de fatetare

Multe variabile

Notația de tip formulă

Etichete și ordine în facete

Etichetarea fatetelor

Setarea ordinii

Spații de reprezentare în facete

Spații de reprezentare variabile I: variabile continue

Spații de reprezentare variabile II: variabile categorice

Facete wrap & margini

Împachetare pentru multe niveluri

Grafice cu margini

Începe capitolul

4

Bune practici

Acum că ai competențele tehnice pentru a crea vizualizări de calitate, este important să le faci cât mai semnificative. În acest capitol, vei analiza trei tipuri de grafice frecvent descurajate în comunitatea de vizualizare a datelor: hărțile de căldură, graficele circulare și graficele cu bare de eroare tip „dinamită". Vei înțelege capcanele acestor grafice și cum să le eviți.

Bune practici: diagrame cu bare

Diagrame cu bare: dinamita plots

Grafice cu bare: poziționare alăturată

Diagrame cu bare: utilizarea datelor agregate

Scenarii de utilizare a hărților de căldură

Hărți de căldură

Hărți de căldură utile

Alternative la hărțile de căldură

Când datele bune duc la grafice proaste

Suprimarea originii

Daltonismul

Probleme tipice

Începe capitolul

Vizualizare intermediară a datelor cu ggplot2

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Vizualizare intermediară a datelor cu ggplot2 astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.