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Corso

Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 02/2024
Impara a usare le sfaccettature, i sistemi di coordinate e le statistiche in ggplot2 per creare grafici esplicativi che abbiano senso.
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RData Visualization
4 h
14 video
52 Esercizi
4,350 XP
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Descrizione del corso

Questo corso su ggplot2 amplia le conoscenze acquisite nel corso introduttivo per creare grafici esplicativi davvero efficaci. Le statistiche verranno calcolate al volo e vedrai come Coordinate e Facet aiutano nella comunicazione. Esplorerai anche le buone pratiche di visualizzazione dei dati con ggplot2 per assicurarti una solida comprensione di cosa funziona e perché. Al termine del corso, avrai tutti gli strumenti per creare una funzione di plotting personalizzata per esplorare un grande insieme di dati, combinando statistiche e ottima resa visiva.

Prerequisiti

Introduction to Data Visualization with ggplot2
1

Statistiche

Un’immagine vale più di mille parole: ecco perché ggplot2 in R è uno strumento così potente per l’analisi grafica dei dati. In questo capitolo passerai dal semplice plotting dei dati all’applicazione di vari metodi statistici, tra cui diversi modelli lineari, statistiche descrittive e inferenziali (media, deviazione standard e intervalli di confidenza) e funzioni personalizzate.
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2

Coordinate

I livelli di Coordinate offrono strumenti specifici e molto utili per comunicare i dati in modo efficiente e accurato. Qui vedremo i vari modi per usare al meglio questi livelli, così potrai visualizzare chiaramente insiemi di dati lognormali, variabili con unità di misura e dati periodici.
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4

Buone pratiche

Ora che hai le competenze tecniche per creare ottime visualizzazioni, è importante renderle il più significative possibile. In questo capitolo passerai in rassegna tre tipi di grafico spesso sconsigliati nella community della data viz: heat map, grafici a torta e dynamite plot. Imparerai le insidie di questi grafici e come evitare di commettere tu stesso questi errori.
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Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2
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