After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Capacitatea de a crea vizualizări de date clare și atractive este o abilitate esențială pentru orice om de știință al datelor. Acest curs – primul tutorial de vizualizare a datelor în R din serie – te introduce în principiile vizualizărilor eficiente și în conceptul de gramatică a graficelor, implementat în pachetul ggplot2. ggplot2 a devenit instrumentul de referință pentru grafice flexibile și profesionale în R. Vom analiza primele trei straturi esențiale pentru construirea unui grafic: Date, Estetici și Geometrii. La finalul cursului, vei putea crea grafice exploratorii complexe.Videourile conțin transcrieri pe care le poți afișa făcând clic pe „Show transcript" în colțul din stânga jos al videoclipurilor.
Glosarul cursului se află în dreapta, în secțiunea de resurse.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea făcând clic pe notificarea CPE credits din dreapta.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere
În acest capitol, îți vom crea cadrul potrivit pentru a dezvolta vizualizări cu adevărat utile în R. Vei înțelege că, în calitate de instrument de comunicare, vizualizările presupun să te gândești mai întâi la publicul tău. Vei face, de asemenea, cunoștință cu noțiunile de bază ale ggplot2 – cele 7 elemente gramaticale (straturi) și mapările estetice.
- Introducere50 XP
- Explorează și explică50 XP
- Primul tău grafic100 XP
- Tipurile coloanelor de date influențează tipul graficului100 XP
- Gramatica graficelor50 XP
- Maparea coloanelor de date la atribute vizuale100 XP
- Înțelegerea variabilelor50 XP
- Straturile ggplot250 XP
- Adăugarea geometriilor100 XP
- Modificarea unui geom sau a tuturor geomurilor100 XP
- Salvarea graficelor ca variabile100 XP
2
Estetici
Mapările estetice reprezintă piatra de temelie a conceptului de gramatică a graficelor. Aici se petrece totul – datele continue și categoriale sunt convertite în scale vizuale care transmit o cantitate mare de informații într-un timp foarte scurt. În acest capitol, vei înțelege cum să alegi cele mai potrivite mapări estetice pentru datele tale.
3
Geometrii
Geometria unui grafic determină ce elemente vizuale vor fi folosite. În acest capitol, te vom familiariza cu geometriile utilizate în cele trei tipuri de grafice pe care le vei întâlni cel mai des: grafice de dispersie, diagrame cu bare și grafice liniare. Vom analiza mai multe moduri de a construi aceste grafice.
4
Teme
În acest capitol, vom explora cum înțelegerea structurii datelor tale face vizualizarea mult mai ușoară. Este și momentul să facem graficele noastre mai atractive. Acesta este ultimul pas în procesul de vizualizare a datelor. Stratul Teme îți va permite să creezi grafice de calitate profesională direct în R. În cursul următor, vom analiza câteva straturi suplimentare pentru a adăuga mai multe variabile graficelor tale.
R
Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2
Curs
finalizat
