강의
ggplot2로 하는 중급 데이터 시각화
중급기술 수준
업데이트됨 2024. 2.
RData Visualization4시간14 동영상52 연습 문제4,350 XP56,501성취 증명서
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선수 조건
Introduction to Data Visualization with ggplot21
Statistics
A picture paints a thousand words, which is why R ggplot2 is such a powerful tool for graphical data analysis. In this chapter, you’ll progress from simply plotting data to applying a variety of statistical methods. These include a variety of linear models, descriptive and inferential statistics (mean, standard deviation and confidence intervals) and custom functions.
2
Coordinates
The Coordinates layers offer specific and very useful tools for efficiently and accurately communicating data. Here we’ll look at the various ways of effectively using these layers, so you can clearly visualize lognormal datasets, variables with units, and periodic data.
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Facets
Facets let you split plots into multiple panes, each displaying subsets of the dataset. Here you'll learn how to wrap facets and arrange them in a grid, as well as providing custom labeling.
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Best Practices
Now that you have the technical skills to make great visualizations, it’s important that you make them as meaningful as possible. In this chapter, you’ll review three plot types that are commonly discouraged in the data viz community: heat maps, pie charts, and dynamite plots. You’ll learn the pitfalls with these plots and how to avoid making these mistakes yourself.
ggplot2로 하는 중급 데이터 시각화
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