Name: Machine Learning for Marketing Analytics ใน R
Rating: 4.830985915492958 (71 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

นี่คือโอกาสที่จะเจาะลึกโลกของการวิเคราะห์การตลาดและธุรกิจด้วย R ในแต่ละวัน บริษัทต้องเผชิญกับการตัดสินใจมากมาย ด้วยความช่วยเหลือของโมเดลทางสถิติ คุณจะสามารถสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจโดยอาศัยข้อมูล ไม่ใช่ความรู้สึก มาดูกันว่าการสร้างแบบจำลองทางสถิติส่งผลต่อประสิทธิภาพของธุรกิจได้มากเพียงใด พร้อมเรียนรู้กลยุทธ์ในการสื่อสารผลลัพธ์เพื่อสร้างความเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to Regression in R

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

การสร้างแบบจำลอง Customer Lifetime Value ด้วย Linear Regression

จะรู้ได้อย่างไรว่าลูกค้าคนใดมีคุณค่าสูงสุดต่อธุรกิจ เรียนรู้วิธีสร้างแบบจำลอง Customer Lifetime Value โดยใช้ Linear Regression

เริ่มบท

Logistic Regression สำหรับการป้องกัน Churn

การพยากรณ์ว่าลูกค้าจะเลิกใช้บริการหรือเกิด Churn นั้นสำคัญมากสำหรับการกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีคุณค่าและรักษาลูกค้าที่มีความเสี่ยง เรียนรู้วิธีสร้างแบบจำลอง Customer Churn โดยใช้ Logistic Regression

เริ่มบท

การสร้างแบบจำลองเวลาก่อนสั่งซื้อซ้ำด้วย Survival Analysis

เรียนรู้วิธีสร้างแบบจำลองเวลาจนถึงเหตุการณ์หนึ่งโดยใช้ Survival Analysis ไม่ว่าจะเป็นเวลาจนถึงการสั่งซื้อครั้งถัดไป หรือเวลาจนกว่าลูกค้าจะเลิกใช้บริการ

เริ่มบท

การลดมิติข้อมูลด้วย Principal Component Analysis

ข้อมูล CRM อาจมีขนาดใหญ่มาก แต่ละตัวชี้วัดที่เก็บรวบรวมอาจมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า อย่างไรก็ตาม การจัดการชุดข้อมูลที่มีตัวแปรจำนวนมากเป็นเรื่องยาก เรียนรู้วิธีลดจำนวนตัวแปรในข้อมูลโดยใช้ Principal Component Analysis ซึ่งไม่เพียงช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้น PCA ยังช่วยบีบอัดข้อมูลให้เป็นดัชนีเดียว และแก้ปัญหา Multicollinearity ในการวิเคราะห์ถดถอยที่มีตัวแปรหลายตัวสัมพันธ์กัน