เส้นทางการเรียนเพื่อสร้างอาชีพ

• 4.7+
• 193 รีวิว

รับทักษะ SQL ที่คุณต้องใช้เพื่อสืบค้นฐานข้อมูล วิเคราะห์ผลลัพธ์ และก้าวสู่การเป็น Data Analyst ที่เชี่ยวชาญ SQL ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดมาก่อน!

• 4.7+
• 35 รีวิว

เรียนรู้วิธีผสาน AI เข้ากับแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์โดยใช้ API และไลบรารีโอเพนซอร์ส เริ่มต้นเส้นทางสู่การเป็น AI Engineer ของคุณวันนี้!

• 4.7+
• 215 รีวิว

ร่วมสร้างกับ Microsoft—พัฒนาทักษะ Power BI ที่คุณต้องใช้เพื่อเตรียมข้อมูล สร้างแบบจำลอง และแสดงผลข้อมูลสำหรับการรับรอง PL-300 Data Analyst

• 4.7+
• 93 รีวิว

เรียนรู้วิทยาการข้อมูลใน Python ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่อง เส้นทางนี้มอบทักษะที่จำเป็นเพื่อประสบความสำเร็จในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล!

• 4.6+
• 109 รีวิว

พัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วย Python พัฒนาทักษะนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจัดการ วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูล ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ด!

• 4.7+
• 138 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของวิศวกรรมข้อมูล: การออกแบบฐานข้อมูลและคลังข้อมูล พร้อมทำงานกับเทคโนโลยีต่างๆ รวมถึง PostgreSQL และ Snowflake!

• 4.3+
• 51 รีวิว

พัฒนาทักษะที่เป็นที่ต้องการเพื่อรับข้อมูล ทำความสะอาด จัดการข้อมูล และตั้งเวลาและติดตามไปป์ไลน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณโดดเด่นในสายงานวิศวกรรมข้อมูล

• 4.6+
• 25 รีวิว

เรียนรู้ Python สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การเขียนฟังก์ชันไปจนถึงการกำหนดคลาส รับทักษะที่จำเป็นเพื่อเริ่มต้นอาชีพนักพัฒนาของคุณ!

• 4.8+
• 15 รีวิว

ฝึกและปรับแต่งโมเดล AI ล่าสุดให้พร้อมใช้งานจริง รวมถึง LLM อย่าง Llama 3 เริ่มต้นเส้นทางสู่การเป็น AI Engineer ของคุณวันนี้!

• 4.9+
• 14 รีวิว

ค้นพบการเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python และมุ่งสู่การเป็นนักวิทยาศาสตร์การเรียนรู้ของเครื่อง สำรวจการเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน และการเรียนรู้เชิงลึก

• 5
• 3 รีวิว

เรียนรู้ data engineering บน Databricks ด้วย SQL, Python และ Spark และเตรียมความพร้อมสำหรับการรับรอง Databricks Certified Data Engineer Associate

• 4.7+
• 16 รีวิว

เส้นทางอาชีพนี้สอนทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิงและ MLOps

• 4.6+
• 33 รีวิว

เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Python ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่อง และพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับการรับรอง Data Scientist in Python!

• 4.7+
• 37 รีวิว

ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย dplyr ไปจนถึงการสร้างภาพข้อมูลด้วย ggplot2—พัฒนาทักษะ R ที่ช่วยต่อยอดอาชีพซึ่งคุณต้องมีเพื่อประสบความสำเร็จในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล!

• 4.4+
• 17 รีวิว

ตั้งแต่การทดสอบโค้ดและการใช้งานระบบควบคุมเวอร์ชัน ไปจนถึงการเว็บสแครปปิงและการพัฒนาแพ็กเกจ ก้าวต่อไปในเส้นทางนักพัฒนา Python ของคุณ!

• 4.5+
• 17 รีวิว

เรียนรู้วิธีใช้ R สำหรับวิทยาการข้อมูล ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงแมชชีนเลิร์นนิง พัฒนาทักษะสร้างอาชีพที่คุณต้องใช้เพื่อประสบความสำเร็จในวิทยาการข้อมูล!

• 5
• 5 รีวิว

เจาะลึกทักษะขั้นสูงและเครื่องมือล้ำสมัยที่กำลังพลิกโฉมบทบาทวิศวกรข้อมูลในปัจจุบันไปกับเส้นทาง Professional Data Engineer ของเรา

• 4.8+
• 17 รีวิว

เชี่ยวชาญ Tableau สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาทักษะของคุณในหนึ่งในเครื่องมือ BI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน

• 4.6+
• 3 รีวิว

เชี่ยวชาญ Databricks, SQL, การแสดงข้อมูลด้วยภาพ และการจัดการใน Lakehouse Platform เพื่อการรับรอง Databricks Data Analyst Associate

• 5
• 4 รีวิว

เชี่ยวชาญการพัฒนา Java ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการทดสอบและการปรับแต่งประสิทธิภาพ สร้างแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้และพร้อมสำหรับการนำไปใช้งานจริง

• 4.9+
• 17 รีวิว

เรียนรู้การออกแบบ การสืบค้น และการสร้างใน Snowflake - เชี่ยวชาญ Snowflake SQL สำหรับการแปลงและการสร้างแบบจำลอง เพื่อก้าวสู่การเป็น Data Engineer ที่พร้อมทำงาน

• 4+
• 4 รีวิว

เตรียมความพร้อมสำหรับ AZ-204 ด้วยการสร้างและผสานรวมแอปพลิเคชันบนคลาวด์บน Microsoft Azure ผ่านหลักสูตรแบบลงมือปฏิบัติที่เน้นนักพัฒนาเป็นหลัก

เส้นทางการเรียนรู้เพื่อการรับรองนี้มอบทักษะเชิงปฏิบัติที่จำเป็นสำหรับ Google Cloud Engineer

• 4.8+
• 7 รีวิว

พัฒนาทักษะ SQL Server ที่คุณต้องใช้ในการเขียน แก้ไขปัญหา และปรับแต่งคิวรีของคุณด้วย SQL Server

พัฒนาทักษะ Java ที่จำเป็นสำหรับวิศวกรรมข้อมูล ตั้งแต่การประมวลผลไฟล์และการเชื่อมต่อฐานข้อมูล ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

• 4.5+
• 7 รีวิว

นักสถิติรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล และช่วยให้บริษัทเข้าใจข้อมูลเชิงปริมาณ รวมถึงการมองเห็นแนวโน้มและการคาดการณ์

• 5
• 5 รีวิว

เรียนรู้วิทยาการข้อมูลด้วย R ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงแมชชีนเลิร์นนิง และได้รับทักษะที่จำเป็นสำหรับการรับรอง Data Scientist in R!

A Machine Learning Engineer designs, builds, and productionizes ML systems to solve business challenges.

A Cloud Developer designs, builds, analyzes, and maintains cloud-native applications.

สร้างสมดุลให้พอร์ตโฟลิโอมีความเสี่ยงเหมาะสม ช่วยค้นหาโอกาสการเทรดใหม่ๆ และประเมินราคาสินทรัพย์ด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

• 5
• 3 รีวิว

นักวิทยาศาสตร์แมชชีนเลิร์นนิงทำการวิจัยแนวทางใหม่ๆ และสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

• 5
• 3 รีวิว

พัฒนาทักษะที่ช่วยต่อยอดอาชีพที่คุณต้องมีเพื่อประสบความสำเร็จในฐานะนักพัฒนา R ด้วยการเรียนรู้การเขียนและแพ็กเกจโค้ดอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ด!