Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
เรียนรู้การเขียนโปรแกรมด้วย R
ภาษาโปรแกรม R เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ และนักสถิติ โดยเฉพาะผู้ที่ทำงานในแวดวงวิชาการ ความสามารถของ R ในการจัดการการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน เช่น machine learning, การสร้างแบบจำลองทางการเงิน และอื่น ๆ ทำให้ R เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลหลากหลายประเภทหลักสูตรแนะนำ R นี้ครอบคลุมพื้นฐานของภาษาโอเพนซอร์สนี้ รวมถึงเวกเตอร์ แฟกเตอร์ ลิสต์ และดาต้าเฟรม คุณจะได้รับทักษะการเขียนโค้ดที่เป็นประโยชน์และพร้อมเริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเองใน R
รับความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ R
คุณจะเริ่มต้นด้วยการทำงานพื้นฐาน เช่น การใช้คอนโซลเป็นเครื่องคิดเลขและทำความเข้าใจชนิดข้อมูลพื้นฐานใน R เมื่อได้ลองฝึกฝนแล้ว คุณจะก้าวไปสู่การสร้างเวกเตอร์และนำทักษะ R ใหม่ของคุณไปทดลองใช้กับชุดข้อมูลที่อิงจากการเดิมพันในลาสเวกัสต่อไป คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำงานกับเมทริกซ์ใน R โดยเรียนรู้วิธีสร้างเมทริกซ์ และทำการคำนวณกับเมทริกซ์เหล่านั้น คุณจะได้เรียนรู้ด้วยว่า R ใช้ factors อย่างไรในการจัดเก็บข้อมูลเชิงหมวดหมู่ สุดท้าย คุณจะได้สำรวจวิธีการทำงานกับ data frames และ lists ของ R
เชี่ยวชาญพื้นฐาน R สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
เมื่อคุณเรียนหลักสูตร Introduction to R ของเราจบแล้ว คุณจะสามารถใช้ R สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเองได้ ทักษะที่เป็นที่ต้องการเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณก้าวหน้าในอาชีพการงานและปูทางให้คุณต่อยอดการเรียนรู้ต่อไปได้ หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลายเส้นทางการเรียน รวมถึง Data Analyst with R, Data Scientist with R และ R Programming ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถช่วยให้คุณพัฒนาความรู้ของคุณได้ข้อกำหนดเบื้องต้น
คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
พื้นฐาน R เบื้องต้น
เริ่มต้นก้าวแรกกับ R ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีใช้คอนโซลเป็นเครื่องคิดเลข การกำหนดค่าให้ตัวแปร และทำความรู้จักกับประเภทข้อมูลพื้นฐานใน R ไปเริ่มกันเลย
2
Vectors
บทนี้จะพาไปสัมผัสประสบการณ์ที่ลาสเวกัส พร้อมเรียนรู้วิธีวิเคราะห์ผลการพนันโดยใช้ vectors ใน R เมื่อจบบทนี้แล้ว จะสามารถสร้าง vectors ตั้งชื่อ เลือกสมาชิก และเปรียบเทียบ vectors ต่างๆ ได้
3
Matrices
ในบทนี้จะได้เรียนรู้วิธีทำงานกับ matrices ใน R เมื่อจบบทแล้ว จะสามารถสร้าง matrices และทำการคำนวณพื้นฐานได้ พร้อมฝึกวิเคราะห์รายได้บ็อกซ์ออฟฟิศของภาพยนตร์ Star Wars ขอให้พลังจงสถิตอยู่กับคุณ!
4
Factors
ข้อมูลมักจัดอยู่ในหมวดหมู่ที่จำกัด เช่น สีผมของมนุษย์แบ่งได้เป็นดำ น้ำตาล บลอนด์ แดง เทา หรือขาว และอาจมีตัวเลือกอื่นสำหรับผู้ที่ย้อมผม ใน R ข้อมูลเชิงหมวดหมู่จะจัดเก็บในรูปแบบ factors ซึ่งมีความสำคัญมากในการวิเคราะห์ข้อมูล เริ่มเรียนรู้วิธีสร้าง เลือกสมาชิก และเปรียบเทียบ factors ได้เลย
5
Data frames
ชุดข้อมูลส่วนใหญ่ที่จะได้ใช้งานจะจัดเก็บในรูปแบบ data frames เมื่อจบบทนี้ จะสามารถสร้าง data frame เลือกส่วนที่ต้องการ และเรียงลำดับ data frame ตามตัวแปรที่กำหนดได้
6
Lists
ต่างจาก vectors ตรงที่ lists สามารถเก็บข้อมูลหลายประเภทไว้ด้วยกันได้ เหมือนรายการสิ่งที่ต้องทำที่มีได้หลายหมวด บทนี้จะสอนวิธีสร้าง ตั้งชื่อ และเลือกสมาชิกจาก lists
R
R เบื้องต้น
เรียนจบแล้ว

