แทร็ก
ทำความเข้าใจหัวข้อข้อมูล
อัปเดตแล้ว 05/2569
Theoryความรู้ด้านข้อมูล10 ชม.450K+
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายเส้นทางการเรียน
ทำความเข้าใจหัวข้อข้อมูล
ปลดล็อกพลังของข้อมูลในชีวิตประจำวันของคุณ
ข้อมูลอยู่ทุกหนทุกแห่ง และกำลังกำหนดโลกของเราในหลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าคุณจะอ่านข่าว เข้าร่วมประชุมงาน หรือใช้ตัดสินใจเรื่องส่วนตัว การเข้าใจข้อมูลคือทักษะสำคัญสู่ความสำเร็จในยุคปัจจุบัน ในเส้นทางนี้ คุณจะได้รับความรู้และทักษะพื้นฐานในการตีความและทำงานกับข้อมูลได้อย่างมั่นใจ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดสำรวจโลกอันน่าหลงใหลของวิทยาการข้อมูล
ดำดิ่งสู่สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่น่าตื่นเต้น และค้นพบว่ามันกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและสังคมอย่างไร คุณจะได้เรียนรู้ว่าดาต้าไซเอนซ์คืออะไร เหตุใดจึงสำคัญ และข้อมูลถูกเก็บรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์อย่างไร นอกจากนี้ ส่วนนี้จะครอบคลุมการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกจริงในหลากหลายภาคส่วน พร้อมทั้งข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดทำความเข้าใจ Machine Learning และ AI ให้ชัดเจน
แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมและระบบอัตโนมัติในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ส่วนนี้ให้ความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับเทคโนโลยีล้ำสมัยเหล่านี้ รวมถึงหลักการพื้นฐาน วิธีที่เครื่องจักรเรียนรู้จากข้อมูล และความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน คุณจะได้สำรวจการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในธุรกิจและชีวิตประจำวัน รวมถึงอนาคตของ AI และผลกระทบที่อาจมีต่อการทำงานและสังคมด้วยเชี่ยวชาญศิลปะแห่งการแสดงผลข้อมูล
การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกและการมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ เรียนรู้วิธีตีความและสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจซึ่งทำให้ข้อมูลมีชีวิตชีวา รวมถึง:- หลักการของการออกแบบการแสดงข้อมูลด้วยภาพที่มีประสิทธิภาพ
- ประเภทกราฟที่ใช้บ่อยและเมื่อใดควรใช้
- วิธีสังเกตภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดหรือหลอกลวง
- เครื่องมือและเทคนิคสำหรับการสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ
- การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการลงมือทำและการเปลี่ยนแปลง
ทำความเข้าใจองค์ประกอบพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
เบื้องหลังทุกโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีและกระบวนการที่สนับสนุนวิทยาการข้อมูล เช่น data engineering, databases, data warehouses และ data lakes. คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการ ETL (Extract, Transform, Load), data pipelines และเฟรมเวิร์กบิ๊กดาต้าอย่าง Hadoop และ Spark พร้อมทั้งแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านคุณภาพข้อมูล ความปลอดภัย และการกำกับดูแลข้อมูลเสริมพลังให้ตัวเองด้วยความรู้ด้านข้อมูล
เมื่อจบ Track นี้ คุณจะได้รับความมั่นใจและทักษะในการ:- ตีความข้อมูลและตัดสินใจอย่างมีข้อมูลในชีวิตส่วนตัวและการทำงานของคุณ
- สื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- ระบุโอกาสสำหรับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในองค์กรของคุณ
- ติดตามเทรนด์และพัฒนาการล่าสุดในวิทยาการข้อมูล
- วางรากฐานสำหรับการเรียนรู้ต่อยอดและการเติบโตในสายอาชีพด้านข้อมูล
ข้อกำหนดเบื้องต้น
ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้Course
บทนำสู่ data science โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
Course
บทนำสู่แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
Course
บทนำสู่การแสดงข้อมูลด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
Course
ค้นพบว่าดาต้าเอนจิเนียร์วางรากฐานที่ทำให้ดาต้าไซเอนซ์เป็นไปได้อย่างไร ไม่ต้องเขียนโค้ด!
Course
บทนำสู่ cloud computing แบบไม่ต้องเขียนโค้ด ครอบคลุมแนวคิดหลัก คำศัพท์ และเครื่องมือสำคัญ
ทำความเข้าใจหัวข้อข้อมูล
5 คอร์ส
เรียนจบ Track
รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น ทำความเข้าใจหัวข้อข้อมูล วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา