แทร็ก
ทำความเข้าใจหัวข้อข้อมูล
อัปเดตแล้ว 05/2569
Theoryความรู้ด้านข้อมูล10 ชม.450K+
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายเส้นทางการเรียน
ทำความเข้าใจหัวข้อข้อมูล
ปลดล็อกพลังของข้อมูลในชีวิตประจำวันของคุณ
ข้อมูลอยู่ทุกหนทุกแห่ง และกำลังกำหนดโลกของเราในหลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าคุณจะอ่านข่าว เข้าร่วมประชุมงาน หรือใช้ตัดสินใจเรื่องส่วนตัว การเข้าใจข้อมูลคือทักษะสำคัญสู่ความสำเร็จในยุคปัจจุบัน ในเส้นทางนี้ คุณจะได้รับความรู้และทักษะพื้นฐานในการตีความและทำงานกับข้อมูลได้อย่างมั่นใจ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดสำรวจโลกอันน่าหลงใหลของวิทยาการข้อมูล
ดำดิ่งสู่สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่น่าตื่นเต้น และค้นพบว่ามันกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและสังคมอย่างไร คุณจะได้เรียนรู้ว่าดาต้าไซเอนซ์คืออะไร เหตุใดจึงสำคัญ และข้อมูลถูกเก็บรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์อย่างไร นอกจากนี้ ส่วนนี้จะครอบคลุมการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกจริงในหลากหลายภาคส่วน พร้อมทั้งข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดทำความเข้าใจ Machine Learning และ AI ให้ชัดเจน
แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมและระบบอัตโนมัติในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ส่วนนี้ให้ความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับเทคโนโลยีล้ำสมัยเหล่านี้ รวมถึงหลักการพื้นฐาน วิธีที่เครื่องจักรเรียนรู้จากข้อมูล และความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน คุณจะได้สำรวจการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในธุรกิจและชีวิตประจำวัน รวมถึงอนาคตของ AI และผลกระทบที่อาจมีต่อการทำงานและสังคมด้วยเชี่ยวชาญศิลปะแห่งการแสดงผลข้อมูล
การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกและการมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ เรียนรู้วิธีตีความและสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจซึ่งทำให้ข้อมูลมีชีวิตชีวา รวมถึง:- หลักการของการออกแบบการแสดงข้อมูลด้วยภาพที่มีประสิทธิภาพ
- ประเภทกราฟที่ใช้บ่อยและเมื่อใดควรใช้
- วิธีสังเกตภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดหรือหลอกลวง
- เครื่องมือและเทคนิคสำหรับการสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ
- การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการลงมือทำและการเปลี่ยนแปลง
ทำความเข้าใจองค์ประกอบพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
เบื้องหลังทุกโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีและกระบวนการที่สนับสนุนวิทยาการข้อมูล เช่น data engineering, databases, data warehouses และ data lakes. คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการ ETL (Extract, Transform, Load), data pipelines และเฟรมเวิร์กบิ๊กดาต้าอย่าง Hadoop และ Spark พร้อมทั้งแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านคุณภาพข้อมูล ความปลอดภัย และการกำกับดูแลข้อมูลเสริมพลังให้ตัวเองด้วยความรู้ด้านข้อมูล
เมื่อจบ Track นี้ คุณจะได้รับความมั่นใจและทักษะในการ:- ตีความข้อมูลและตัดสินใจอย่างมีข้อมูลในชีวิตส่วนตัวและการทำงานของคุณ
- สื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- ระบุโอกาสสำหรับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในองค์กรของคุณ
- ติดตามเทรนด์และพัฒนาการล่าสุดในวิทยาการข้อมูล
- วางรากฐานสำหรับการเรียนรู้ต่อยอดและการเติบโตในสายอาชีพด้านข้อมูล
ข้อกำหนดเบื้องต้น
ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้Course
An introduction to data science with no coding involved.
Course
An introduction to machine learning with no coding involved.
Course
An introduction to data visualization with no coding involved.
Course
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Course
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
ทำความเข้าใจหัวข้อข้อมูล
5 คอร์ส
เรียนจบ Track
รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น ทำความเข้าใจหัวข้อข้อมูล วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา