ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

วิศวกร AI ระดับเริ่มต้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ฝึกและปรับแต่งโมเดล AI ล่าสุดให้พร้อมใช้งานจริง รวมถึง LLM อย่าง Llama 3 เริ่มต้นเส้นทางสู่การเป็น AI Engineer ของคุณวันนี้!

  • Python
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • 40 ชั่วโมง
  • 48,615

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

วิศวกร AI ระดับเริ่มต้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

กลายเป็นวิศวกร AI: จากวิทยาศาสตร์ข้อมูลสู่ AI ที่พร้อมใช้งานจริง

เริ่มต้นเส้นทางสู่การเป็น AI Engineer ด้วยการสร้างทักษะสำคัญเพื่อพาโมเดล AI จากการพัฒนาไปสู่การใช้งานจริง ในเส้นทางนี้ คุณจะได้รับประสบการณ์จริงกับเทคโนโลยี AI ล่าสุดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ช่วยให้คุณสร้างโซลูชัน AI ที่แข็งแกร่งและพร้อมใช้งานจริง

เชี่ยวชาญวงจรการพัฒนา AI

ก้าวผ่านขั้นตอนสำคัญของกระบวนการพัฒนา AI รวมถึง:
  • การฝึกและประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ไลบรารี Python เช่น scikit-learn และ PyTorch
  • การทำงานกับชุดข้อมูลจริงเพื่อแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติในหลากหลายโดเมน
  • ปรับแต่ง Large Language Models (LLMs) ชั้นนำอย่าง Llama 3 สำหรับงานด้านภาษาธรรมชาติ
  • การผสานโมเดล AI เข้ากับแอปพลิเคชันโดยใช้เฟรมเวิร์กอย่าง LangChain
  • การประยุกต์ใช้หลักการ MLOps เพื่อให้การนำ AI ไปใช้งานมีความน่าเชื่อถือและปรับขนาดได้

รับประสบการณ์จริงกับเทคโนโลยี AI ล้ำสมัย

สำรวจเครื่องมือและเทคนิคที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติ AI ผ่านประสบการณ์จริงกับสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึง CNNs, RNNs, LSTMs และ GRUs คุณจะได้ทำงานกับโมเดลที่ใช้ Transformer และการประยุกต์ใช้ในประมวลผลภาษาธรรมชาติ พร้อมทั้งเข้าใจผลกระทบของโมเดลเหล่านี้ต่อ AI สมัยใหม่ นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการของ explainable AI เพื่อสร้างระบบ AI ที่โปร่งใสและตรวจสอบได้ พร้อมทั้งประยุกต์ใช้แนวปฏิบัติของ responsible AI เพื่อจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพตลอดวงจรชีวิตของ AI

จาก LLMs สู่ Production: การนำ AI ไปใช้จริง

นำทักษะของคุณไปใช้กับสถานการณ์จริงที่สะท้อนความท้าทายที่วิศวกร AI ต้องเผชิญ คุณจะได้เรียนรู้การปรับแต่ง LLM อย่าง Llama 3 ให้เหมาะสมกับชุดข้อมูลเฉพาะ ผสานเข้ากับแอปพลิเคชันด้วย LangChain และนำโซลูชันเหล่านี้ไปใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิต ค้นพบว่าแนวคิด MLOps อย่างการทดสอบ การควบคุมเวอร์ชัน และการผสานรวมอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้คุณสร้างระบบ AI ที่เชื่อถือได้และขยายขนาดได้อย่างไร

ออกแบบมาสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ AI Engineering

เส้นทางนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการขยายชุดทักษะและก้าวสู่บทบาทวิศวกรรม AI ต่อยอดจากความรู้เดิมของคุณเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและ Python คุณจะได้ทักษะเพิ่มเติมที่จำเป็นในการออกแบบ พัฒนา และนำโซลูชัน AI ระดับใช้งานจริงไปใช้งาน ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนด้าน AI engineering หรือ MLOps

เปิดตัวอาชีพของคุณในฐานะวิศวกร AI

เมื่อจบ Track นี้ คุณจะมีความมั่นใจและพอร์ตโฟลิโอเพื่อ:
  • สมัครตำแหน่ง AI Engineer ในหลากหลายอุตสาหกรรม
  • ร่วมมือกับทีมข้ามสายงานเพื่อส่งมอบโซลูชัน AI แบบครบวงจร
  • นำแนวปฏิบัติ AI อย่างมีความรับผิดชอบไปใช้ และสร้างระบบ AI ที่น่าเชื่อถือ
  • อยู่แถวหน้าของภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ก้าวแรกสู่การเป็น AI Engineer และปลดล็อกโอกาสทางอาชีพใหม่ ๆ ในสายงานที่น่าตื่นเต้นนี้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน