ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลัก

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
Group

ฝึกอบรม 2 คนขึ้นไป?

ลอง DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

คอร์ส

Understanding Machine Learning

Basicระดับทักษะ
4.8+
11,497 รีวิว
2 ชม.
บทนำสู่แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นที่ไหน?

ทำการประเมิน

เรียกดูคอร์สและเส้นทางการเรียน Machine Learning

คอร์ส

Supervised Learning ด้วย scikit-learn

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
9,253 รีวิว
4 ชม.
พัฒนาทักษะแมชชีนเลิร์นนิงของคุณด้วย scikit-learn ใน Python ใช้ชุดข้อมูลจริงในคอร์สแบบโต้ตอบนี้ และเรียนรู้วิธีสร้างการคาดการณ์ที่ทรงพลัง!

คอร์ส

Understanding Machine Learning

Basicระดับทักษะ
4.8+
11,497 รีวิว
2 ชม.
บทนำสู่แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

คอร์ส

Unsupervised Learning ใน Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
1,178 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้การจัดกลุ่ม แปลงข้อมูล สร้างภาพ และดึงอินไซต์จากชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับด้วย scikit-learn และ scipy

คอร์ส

แนวคิด MLOps

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
2,909 รีวิว
2 ชม.
ค้นพบว่า MLOps ช่วยนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจากโน้ตบุ๊กในเครื่องสู่โมเดลที่ใช้งานจริงในโปรดักชันซึ่งสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้อย่างไร

คอร์ส

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
779 รีวิว
5 ชม.
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โมเดลแบบต้นไม้และเอนเซมเบิลสำหรับการถดถอยและการจำแนกประเภทด้วย scikit-learn

คอร์ส

Feature Engineering สำหรับ Machine Learning ใน Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
1,176 รีวิว
4 ชม.
สร้างฟีเจอร์ใหม่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล Machine Learning ของคุณ

คอร์ส

Machine Learning for Business

Basicระดับทักษะ
4.8+
1,838 รีวิว
2 ชม.
เข้าใจพื้นฐานของ Machine Learning และวิธีนำไปใช้ในโลกธุรกิจ

คอร์ส

MLflow เบื้องต้น

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.7+
846 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้วิธีใช้ MLflow เพื่อทำให้ความซับซ้อนของการสร้างแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงง่ายขึ้น สำรวจ MLflow tracking, projects, models และ model registry.

คอร์ส

Linear Classifiers ใน Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
348 รีวิว
4 ชม.
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้รายละเอียดของตัวจำแนกเชิงเส้น เช่น logistic regression และ SVM

คอร์ส

MLOps Deployment and Life Cycling

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.7+
986 รีวิว
4 ชม.
ในคอร์สนี้ คุณจะได้สำรวจเฟรมเวิร์ก MLOps สมัยใหม่ ครอบคลุมวงจรชีวิตและการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน

คอร์ส

การประมวลผลภาพด้วย Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
224 รีวิว
4 ชม.
ฝึกทักษะการประมวลผล แปลง และปรับแต่งภาพได้ตามต้องการ

คอร์ส

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
274 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้พื้นฐานของ gradient boosting และสร้างโมเดล machine learning ชั้นนำด้วย XGBoost เพื่อแก้ปัญหาการจำแนกประเภทและการถดถอย

คอร์ส

การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลใน Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
970 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้พื้นฐานของการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล เทคนิคการตรวจสอบ และเริ่มสร้างโมเดลที่ผ่านการตรวจสอบและมีประสิทธิภาพสูง

คอร์ส

Supervised Learning in R: Classification

ระดับกลางระดับทักษะ
4.7+
149 รีวิว
4 ชม.
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจำแนกประเภท

คอร์ส

การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
1,069 รีวิว
4 ชม.
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รู้จักการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนผ่านเทคนิคอย่าง hierarchical clustering และ k-means clustering โดยใช้ไลบรารี SciPy

คอร์ส

Machine Learning แบบ End-to-End

ระดับกลางระดับทักษะ
4.7+
381 รีวิว
4 ชม.
ดำดิ่งสู่โลกของ machine learning และค้นพบวิธีออกแบบ ฝึกสอน และนำโมเดล end-to-end ไปใช้งาน

คอร์ส

CI/CD สำหรับ Machine Learning

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.7+
444 รีวิว
5 ชม.
ยกระดับการพัฒนา Machine Learning ของคุณด้วย CI/CD โดยใช้ GitHub Actions และ Data Version Control

คอร์ส

Developing Machine Learning Models for Production

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
527 รีวิว
4 ชม.
Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

คอร์ส

การลดมิติข้อมูลใน Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
932 รีวิว
4 ชม.
เข้าใจแนวคิดการลดมิติของข้อมูล และเชี่ยวชาญเทคนิคการทำใน Python

คอร์ส

แนวคิดการ Monitoring Machine Learning

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
547 รีวิว
2 ชม.
เรียนรู้ความท้าทายของการมอนิเตอร์โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในโปรดักชัน รวมถึง data drift และ concept drift และวิธีรับมือกับการเสื่อมประสิทธิภาพของโมเดล

คอร์ส

MLOps แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
382 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้สถาปัตยกรรม MLOps, เทคนิค CI/CD/CM/CT และรูปแบบอัตโนมัติ เพื่อปรับใช้ระบบ ML ที่สร้างคุณค่าได้ต่อเนื่องในระยะยาว

คอร์ส

การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย spaCy

ระดับกลางระดับทักษะ
4.7+
662 รีวิว
4 ชม.
เชี่ยวชาญการทำงานหลักของ spaCy และฝึกโมเดลสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและจับคู่รูปแบบ

คอร์ส

การปรับ Hyperparameter ใน Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
876 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้เทคนิคการปรับจูนไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติใน Python รวมถึง Grid, Random และ Informed Search

คอร์ส

Feature Engineering for NLP in Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
155 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้เทคนิคในการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อความและแปลงเป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

คอร์ส

Machine Learning with PySpark

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.8+
754 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้วิธีสร้างการคาดการณ์จากข้อมูลด้วย Apache Spark โดยใช้ decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles และ pipelines

คอร์ส

Machine Learning สำหรับการเงินด้วย Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
230 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้การสร้างแบบจำลองและคาดการณ์ค่าข้อมูลหุ้นด้วยโมเดลเชิงเส้น, ต้นไม้ตัดสินใจ, ป่ากลุ่มสุ่ม และโครงข่ายประสาทเทียม

คอร์ส

Market Basket Analysis ด้วย Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
289 รีวิว
4 ชม.
สำรวจ association rules ในการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าด้วย Python จากข้อมูลร้านหนังสือและการสร้างคำแนะนำภาพยนตร์

คอร์ส

TensorFlow เบื้องต้นใน Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
57 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้พื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

เทคโนโลยีและหัวข้ออื่นๆ

เทคโนโลยี

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน