หลังจากเรียนคอร์สเหล่านี้ รู้สึกมั่นใจในการสร้างการแสดงผลข้อมูลและแดชบอร์ดระดับมืออาชีพ
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
คอร์ส
เรียนรู้แนวคิดหลักของ machine learning พร้อมวิธีสร้างและประเมิน predictive models
ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?
ทดลองใช้สำหรับองค์กร →หลักสูตร
train() และประเมินประสิทธิภาพนอกกลุ่มตัวอย่าง (out-of-sample) โดยใช้ cross-validation และค่า root-mean-square error (RMSE)train() และประเมินประสิทธิภาพนอกกลุ่มตัวอย่าง (out-of-sample) โดยใช้ cross-validation และค่า area under the curve (AUC)train() เพื่อปรับแต่ง parameter ของโมเดลผ่าน cross-validation และ grid searchtrain() เพื่อเตรียมข้อมูลก่อน fit โมเดล ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์resamples() เพื่อเปรียบเทียบโมเดลหลายตัวและเลือก (หรือรวม) โมเดลที่ดีที่สุดMachine Learning ด้วย caret ใน R
เรียนคอร์สจบแล้ว
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน
มอบสิทธิ์เข้าถึงแพลตฟอร์ม DataCamp แบบเต็มรูปแบบพร้อมทุกฟีเจอร์ให้ทีมของคุณ
สำหรับโซลูชันเฉพาะทาง จองการสาธิต
VP, Data Science at DataRobot
หลังจากเรียนคอร์สเหล่านี้ รู้สึกมั่นใจในการสร้างการแสดงผลข้อมูลและแดชบอร์ดระดับมืออาชีพ

สำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมากนัก DataCamp เหมาะกับผู้เริ่มต้นจริง ๆ ดูวิดีโอแล้วลงมือฝึกได้ทันที ทำให้เรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว

DataCamp เป็นวิธีพัฒนาทักษะที่คุ้มค่าและช่วยให้ก้าวทันโลกด้านข้อมูลและ AI มีโครงสร้างชัดเจน นำไปใช้ได้จริง และนำสิ่งที่เรียนไปใช้ได้ทันที