ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
28 คอร์ส

คอร์ส

การเตรียมข้อมูลใน Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6,877 รีวิว

เข้าใจวิธีเตรียมข้อมูล Excel ด้วยฟังก์ชันตรรกะ สูตรซ้อน ฟังก์ชันค้นหา และ PivotTables

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การเตรียมข้อมูลใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,172 รีวิว

ในคอร์ส Power BI แบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะเรียนรู้การใช้ Power Query Editor เพื่อแปลงและจัดรูปแบบข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้น: การนำเข้าข้อมูล

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,440 รีวิว

เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลไปยัง Python จากแหล่งต่างๆ เช่น Excel, SQL, SAS และจากเว็บโดยตรง

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Power Query in Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,390 รีวิว

สำรวจ Excel Power Query สำหรับการแปลงและทำความสะอาดข้อมูลขั้นสูง เพื่อยกระดับการตัดสินใจและการวิเคราะห์ของคุณ

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำความสะอาดข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 4,984 รีวิว

เรียนรู้การวินิจฉัยและจัดการข้อมูลสกปรก พร้อมพัฒนาทักษะที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ!

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Alteryx เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,438 รีวิว

เข้าสู่โลกของ Alteryx Designer และเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือเพื่อโหลด เตรียม และรวมข้อมูล

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Sheets เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,908 รีวิว

ทำให้ Google Sheets ของคุณมีชีวิตชีวาด้วยการเชี่ยวชาญทักษะพื้นฐาน เช่น สูตร การดำเนินการ และการอ้างอิงเซลล์

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,876 รีวิว

เรียนรู้การดึงข้อมูลจากรูปแบบไฟล์และระบบที่ใช้กันทั่วไป เช่น ไฟล์ CSV, สเปรดชีต, JSON, ฐานข้อมูล SQL และ API

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Web Scraping ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,064 รีวิว

เรียนรู้การดึงและแยกวิเคราะห์ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตด้วยไลบรารี Python scrapy

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การนำเข้าข้อมูลใน R เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 364 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะเรียนรู้การอ่านไฟล์ CSV, XLS และไฟล์ข้อความใน R โดยใช้เครื่องมืออย่าง readxl และ data.table

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Power Query ระดับกลางใน Excel

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,119 รีวิว

ต่อยอดความรู้พื้นฐาน Power Query ใน Excel ของคุณ คอร์สระดับกลางนี้จะพาคุณก้าวสู่การเชี่ยวชาญการแปลงข้อมูลขั้นต่อไป

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Preparation in Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,121 รีวิว

Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Cleaning Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 812 รีวิว

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การเชื่อมต่อข้อมูลใน Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,166 รีวิว

เรียนรู้การเชื่อมต่อ Tableau กับแหล่งข้อมูลต่างๆ และเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ที่ราบรื่น

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างฐานข้อมูล PostgreSQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 634 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างฐานข้อมูล PostgreSQL และสำรวจโครงสร้าง ชนิดข้อมูล และวิธีทำให้ฐานข้อมูลเป็นปกติ

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to KNIME

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 539 รีวิว

เรียนรู้การใช้ KNIME Analytics Platform สำหรับการเข้าถึงข้อมูล การทำความสะอาด และการวิเคราะห์ ด้วยแนวทาง no-code/low-code

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Sheets ระดับกลาง

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 820 รีวิว

ขยายคลังคำศัพท์ Google Sheets ของคุณด้วยการเจาะลึกชนิดข้อมูล รวมถึงข้อมูลตัวเลข ข้อมูลตรรกะ และข้อมูลที่ขาดหายไป

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Importing Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 287 รีวิว

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำความสะอาดข้อมูลในฐานข้อมูล PostgreSQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 455 รีวิว

เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลดิบที่ยุ่งเหยิงซึ่งเก็บในฐานข้อมูล PostgreSQL เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลการขายใน Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 481 รีวิว

สำรวจ Alteryx Designer ในกรณีศึกษาข้อมูลค้าปลีกเพื่อยกระดับการวิเคราะห์ยอดขายและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลที่หายไปใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 141 รีวิว

ทำให้มองเห็น สำรวจ และเติมค่าข้อมูลที่หายไปได้ง่ายด้วย naniar แนวทางจัดการข้อมูลหายที่เป็นมิตรกับ tidyverse

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Web Scraping in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 98 รีวิว

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Marketing Analytics ใน Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 89 รีวิว

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์การตลาดด้วย Tableau วิเคราะห์ประสิทธิภาพ เปรียบเทียบเกณฑ์ชี้วัด และปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมข้ามช่องทาง

การเตรียมข้อมูล

6 ชั่วโมง

คอร์ส

การแปลงข้อมูลใน KNIME

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 285 รีวิว

พัฒนาทักษะ KNIME ของคุณด้วยคอร์สของเราเกี่ยวกับการแปลงข้อมูล การดำเนินการคอลัมน์ และการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลฟิตเนสใน Alteryx

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 55 รีวิว

ยกระดับทักษะ Alteryx ของคุณด้วยข้อมูลฟิตเนสจริง เพื่อพัฒนากลยุทธ์การตลาดแบบเจาะจงและผลิตภัณฑ์นวัตกรรม!

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา