คอร์ส
การเตรียมข้อมูลใน Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 6,877 รีวิว
เข้าใจวิธีเตรียมข้อมูล Excel ด้วยฟังก์ชันตรรกะ สูตรซ้อน ฟังก์ชันค้นหา และ PivotTables
การเตรียมข้อมูล
ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
หรือ
คอร์ส
เข้าใจวิธีเตรียมข้อมูล Excel ด้วยฟังก์ชันตรรกะ สูตรซ้อน ฟังก์ชันค้นหา และ PivotTables
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
ในคอร์ส Power BI แบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะเรียนรู้การใช้ Power Query Editor เพื่อแปลงและจัดรูปแบบข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลไปยัง Python จากแหล่งต่างๆ เช่น Excel, SQL, SAS และจากเว็บโดยตรง
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
สำรวจ Excel Power Query สำหรับการแปลงและทำความสะอาดข้อมูลขั้นสูง เพื่อยกระดับการตัดสินใจและการวิเคราะห์ของคุณ
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
พัฒนาทักษะการนำเข้าข้อมูลด้วย Python และเรียนรู้การทำงานกับข้อมูลจากเว็บและ API
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้การวินิจฉัยและจัดการข้อมูลสกปรก พร้อมพัฒนาทักษะที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ!
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เข้าสู่โลกของ Alteryx Designer และเรียนรู้การใช้งานเครื่องมือเพื่อโหลด เตรียม และรวมข้อมูล
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
ทำให้ Google Sheets ของคุณมีชีวิตชีวาด้วยการเชี่ยวชาญทักษะพื้นฐาน เช่น สูตร การดำเนินการ และการอ้างอิงเซลล์
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้การดึงข้อมูลจากรูปแบบไฟล์และระบบที่ใช้กันทั่วไป เช่น ไฟล์ CSV, สเปรดชีต, JSON, ฐานข้อมูล SQL และ API
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้การดึงและแยกวิเคราะห์ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตด้วยไลบรารี Python scrapy
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
ในคอร์สนี้ คุณจะเรียนรู้การอ่านไฟล์ CSV, XLS และไฟล์ข้อความใน R โดยใช้เครื่องมืออย่าง readxl และ data.table
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
ต่อยอดความรู้พื้นฐาน Power Query ใน Excel ของคุณ คอร์สระดับกลางนี้จะพาคุณก้าวสู่การเชี่ยวชาญการแปลงข้อมูลขั้นต่อไป
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้การเชื่อมต่อ Tableau กับแหล่งข้อมูลต่างๆ และเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ที่ราบรื่น
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้วิธีสร้างฐานข้อมูล PostgreSQL และสำรวจโครงสร้าง ชนิดข้อมูล และวิธีทำให้ฐานข้อมูลเป็นปกติ
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้วิธีทำความสะอาดข้อมูลด้วย Apache Spark ใน Python
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้การใช้ KNIME Analytics Platform สำหรับการเข้าถึงข้อมูล การทำความสะอาด และการวิเคราะห์ ด้วยแนวทาง no-code/low-code
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
ขยายคลังคำศัพท์ Google Sheets ของคุณด้วยการเจาะลึกชนิดข้อมูล รวมถึงข้อมูลตัวเลข ข้อมูลตรรกะ และข้อมูลที่ขาดหายไป
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลดิบที่ยุ่งเหยิงซึ่งเก็บในฐานข้อมูล PostgreSQL เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
สำรวจ Alteryx Designer ในกรณีศึกษาข้อมูลค้าปลีกเพื่อยกระดับการวิเคราะห์ยอดขายและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
ทำให้มองเห็น สำรวจ และเติมค่าข้อมูลที่หายไปได้ง่ายด้วย naniar แนวทางจัดการข้อมูลหายที่เป็นมิตรกับ tidyverse
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
พัฒนาทักษะที่คุณต้องใช้ในการทำความสะอาดข้อมูลดิบและแปลงเป็นอินไซต์ที่แม่นยำ
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
เชี่ยวชาญการวิเคราะห์การตลาดด้วย Tableau วิเคราะห์ประสิทธิภาพ เปรียบเทียบเกณฑ์ชี้วัด และปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมข้ามช่องทาง
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
พัฒนาทักษะ KNIME ของคุณด้วยคอร์สของเราเกี่ยวกับการแปลงข้อมูล การดำเนินการคอลัมน์ และการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
ยกระดับทักษะ Alteryx ของคุณด้วยข้อมูลฟิตเนสจริง เพื่อพัฒนากลยุทธ์การตลาดแบบเจาะจงและผลิตภัณฑ์นวัตกรรม!
การเตรียมข้อมูล
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา