ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
73 คอร์ส

คอร์ส

Introduction to SQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 53,993 รีวิว

Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.

การจัดการข้อมูล

AI Tutor

45 min

คอร์ส

SQL ระดับกลาง

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 35,418 รีวิว

มีแบบฝึกหัดลงมือทำประกอบทุกขั้นตอน คอร์สนี้สอนทุกอย่างที่ต้องรู้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโค้ด SQL ของคุณเองวันนี้!

การจัดการข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9,350 รีวิว

Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Joining Data in SQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 21,818 รีวิว

Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Data Manipulation in SQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,529 รีวิว

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Manipulation with pandas

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 14,111 รีวิว

Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.

การจัดการข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to DAX in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11,283 รีวิว

Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การรวมข้อมูลด้วย pandas

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,750 รีวิว

เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางด้วยการเชื่อมข้อมูลโดยใช้ pandas

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Modeling in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6,975 รีวิว

Learn the key concepts of data modeling on Power BI.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Functions for Manipulating Data in PostgreSQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 6,153 รีวิว

Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Transformation in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 5,020 รีวิว

You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

DAX Functions in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,429 รีวิว

Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Data Modeling in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 4,358 รีวิว

Master data modeling in Power BI.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Manipulation with dplyr

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 693 รีวิว

Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate DAX in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,874 รีวิว

Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: HR Analytics in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,697 รีวิว

Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to NumPy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,420 รีวิว

Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Advanced Excel Functions

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,135 รีวิว

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Trend Analysis in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,135 รีวิว

Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Connections in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,355 รีวิว

Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Deploying and Maintaining Assets in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,026 รีวิว

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 417 รีวิว

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Power Pivot in Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,395 รีวิว

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,214 รีวิว

Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!

การจัดการข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Working with Categorical Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,549 รีวิว

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Analysis in Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,184 รีวิว

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to SQL Querying with AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 540 รีวิว

Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Manipulating Time Series Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 160 รีวิว

In this course youll learn the basics of working with time series data.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Joining Data with dplyr

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,205 รีวิว

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Manipulation in Snowflake

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 975 รีวิว

Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา