คอร์ส
SQL เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 57,637 รีวิว
เรียนรู้การสร้างและสืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย SQL ในเวลาเพียงสองชั่วโมง
การจัดการข้อมูล
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
73 คอร์ส
คอร์ส
SQL ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 37,478 รีวิว
มีแบบฝึกหัดลงมือทำประกอบทุกขั้นตอน คอร์สนี้สอนทุกอย่างที่ต้องรู้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโค้ด SQL ของคุณเองวันนี้!
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Excel เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,080 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐาน Excel และเรียนรู้การใช้เครื่องมือสเปรดชีตนี้เพื่อวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การ Join ข้อมูลใน SQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 23,221 รีวิว
ยกระดับความรู้ SQL ของคุณและเรียนรู้การเชื่อมตารางเข้าด้วยกัน ใช้ทฤษฎีเซตเชิงสัมพันธ์ และทำงานกับซับคิวรี
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การจัดการข้อมูลใน SQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,677 รีวิว
เชี่ยวชาญการเขียนคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนเพื่อตอบคำถามด้าน data science หลากหลายและเตรียมชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์ใน PostgreSQL
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
DAX ใน Power BI เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 11,962 รีวิว
เพิ่มพูนความรู้ Power BI ของคุณ ด้วยการเรียนรู้พื้นฐานของ Data Analysis Expressions (DAX) เช่น คอลัมน์คำนวณ ตาราง และตัววัด
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การจัดการข้อมูลด้วย pandas
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 14,885 รีวิว
เรียนรู้วิธีนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล คำนวณสถิติ และสร้างภาพข้อมูลด้วย pandas
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การรวมข้อมูลด้วย pandas
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,250 รีวิว
เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางด้วยการเชื่อมข้อมูลโดยใช้ pandas
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Data Modeling ใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,433 รีวิว
เรียนรู้แนวคิดหลักของการสร้างแบบจำลองข้อมูลบน Power BI
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
ฟังก์ชันสำหรับจัดการข้อมูลใน PostgreSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 6,484 รีวิว
เรียนรู้ฟังก์ชัน PostgreSQL ที่สำคัญที่สุดสำหรับการจัดการ ประมวลผล และแปลงข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การแปลงข้อมูลใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 5,346 รีวิว
คุณจะได้เรียนรู้วิธี (un)pivot, transpose, append และ join ตาราง เพิ่มพลังด้วยคอลัมน์กำหนดเอง, M language และ Advanced Editor.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
ฟังก์ชัน DAX ใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,722 รีวิว
Data Analysis Expressions (DAX) ช่วยยกระดับทักษะ Power BI ของคุณด้วยการเขียนฟังก์ชันแบบกำหนดเอง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Data Modeling ระดับกลางใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,636 รีวิว
เชี่ยวชาญการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Power BI.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
DAX ระดับกลางใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,155 รีวิว
ค้นพบการคำนวณ DAX หลากหลายรูปแบบ และเรียนรู้วิธีใช้ใน Microsoft Power BI
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
กรณีศึกษา: HR Analytics ใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,947 รีวิว
ใช้ทักษะของคุณในการนำเข้า วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลทรัพยากรบุคคล (HR) ด้วย Power BI
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การจัดการข้อมูลด้วย dplyr
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 720 รีวิว
พัฒนาทักษะ Tidyverse ด้วยการเรียนรู้วิธีแปลงและจัดการข้อมูลด้วย dplyr
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
ฟังก์ชัน Excel ขั้นสูง
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,211 รีวิว
ยกระดับทักษะ Excel ของคุณด้วยการอ้างอิงขั้นสูง การค้นหา และฟังก์ชันฐานข้อมูลผ่านแบบฝึกหัดจริง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Introduction to Polars
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 508 รีวิว
เรียนรู้วิธีแปลง ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Polars ไลบรารี Python สำหรับจัดการข้อมูลความเร็วสูง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
NumPy เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,491 รีวิว
เชี่ยวชาญ NumPy ด้วยการเรียนรู้วิธีสร้าง เรียงลำดับ กรอง และอัปเดตอาร์เรย์โดยใช้สำมะโนต้นไม้ของ NYC
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การเชื่อมต่อข้อมูลใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,602 รีวิว
ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถพัฒนาทักษะการนำเข้าข้อมูล Power BI ของคุณได้
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,367 รีวิว
ยกระดับรายงานของคุณด้วยเทคนิคการวิเคราะห์แนวโน้ม เช่น time series, decomposition trees และ key influencers
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การ Deploy และดูแลรักษา Assets ใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,253 รีวิว
เรียนรู้วิธีปรับใช้และดูแลรักษาแอสเซ็ตใน Power BI คุณจะเข้าใจอินเทอร์เฟซของ Power BI Service และองค์ประกอบสำคัญในนั้น เช่น workspaces
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,344 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐาน Excel อย่างรวดเร็ว: นำทางสเปรดชีต ใช้สูตร วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างกราฟแรกของคุณ!
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
SQL Querying เบื้องต้นด้วย AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 614 รีวิว
เรียนรู้การสืบค้น SQL ด้วย AI โดยเขียนพรอมต์ สร้างคิวรี และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,694 รีวิว
เรียนรู้วิธีจัดการและแสดงผลข้อมูลเชิงหมวดหมู่ด้วย pandas และ seaborn
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Power Pivot ใน Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,501 รีวิว
เชี่ยวชาญ Power Pivot ใน Excel เพื่อช่วยนำเข้าข้อมูล สร้างความสัมพันธ์ และใช้ DAX สร้างแดชบอร์ดแบบไดนามิกเพื่อค้นพบอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลใน Google Sheets
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,220 รีวิว
เรียนรู้การใช้ Google Sheets เพื่อทำความสะอาด วิเคราะห์ และดึงอินไซต์จากข้อมูล เรียนรู้การจัดเรียง กรอง และใช้ VLOOKUP เพื่อรวมข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Sigma เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 473 รีวิว
เริ่มต้นใช้งาน Sigma! เรียนรู้วิธีสร้างและปรับแต่งแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่เรียบง่ายสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การ Join ข้อมูลด้วย dplyr
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,271 รีวิว
เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อหาคำตอบของคำถามที่ซับซ้อนขึ้นด้วย dplyr
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การจัดการข้อมูล Time Series ใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 167 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการทำงานกับข้อมูลอนุกรมเวลา
การจัดการข้อมูล
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา