XGBoost ile Aşırı Gradyan Artırma

Kısa bir denetimli regresyon tekrarının ardından, XGBoost’u Iowa, Ames’teki konut fiyatlarını tahmin etme görevi üzerinde uygulayacaksın. XGBoost’un zayıf öğrenicileri olarak kullanabildiği iki tür temel öğreniciyi öğrenecek ve regresyon modellerinin kalitesini nasıl değerlendireceğini gözden geçireceksin.

Bu bölüm, XGBoost modellerini mümkün olduğunca yüksek performanslı hale getirmeyi öğretecek. XGBoost’un davranışını değiştirmek için ayarlanabilecek çeşitli parametreleri ve bunları verimli şekilde nasıl ayarlayacağını, böylece modellerinin performansını nasıl artırabileceğini öğreneceksin.

Modellerini uçtan uca iki Machine Learning boru hattına entegre ederek XGBoost becerilerini bir üst seviyeye taşı. En önemli XGBoost hiperparametrelerini bir boru hattı içinde verimli bir şekilde nasıl ayarlayacağını öğrenecek ve daha ileri bazı ön işleme tekniklerine giriş yapacaksın.