Kurs
scikit-learn ile Supervised Learning
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 12.2025
PythonMachine Learning4 sa15 video49 Egzersiz4,050 XP280K+Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Önkoşullar
Introduction to Statistics in Python1
Sınıflandırma
Bu bölümde sınıflandırma problemleriyle tanışacak ve bunları supervised learning teknikleriyle nasıl çözeceğini öğreneceksin. Veriyi eğitim ve test kümelerine ayırmayı, bir modeli eğitmeyi, tahmin yapmayı ve doğruluğu değerlendirmeyi göreceksin. Model karmaşıklığı ile performans arasındaki ilişkiyi keşfedecek ve öğrendiklerini bir churn veri kümesine uygulayarak, bir telekom şirketinin müşterilerinin churn durumunu sınıflandıracaksın.
2
Regresyon
Bu bölümde regresyona giriş yapacak ve reklam harcamalarına ilişkin bir veri kümesini kullanarak satış değerlerini tahmin eden modeller kuracaksın. Doğrusal regresyonun işleyişini ve R-kare ile kök ortalama kare hata gibi yaygın performans ölçütlerini öğreneceksin. k-katlı çapraz doğrulama yapacak ve aşırı uyum riskini azaltmak için regresyon modellerine düzenlileştirme uygulayacaksın.
3
Modelini İnce Ayarlama
Modelleri eğittikten sonra, şimdi onları nasıl değerlendireceğini öğreneceksin. Bu bölümde scikit-learn kullanarak sınıflandırma modeli performansını analiz etmek için birkaç ölçüt ve bir görselleştirme tekniğiyle tanışacaksın. Ayrıca hiperparametre ayarlaması yoluyla sınıflandırma ve regresyon modellerini nasıl optimize edeceğini öğreneceksin.
4
Önişleme ve Boru Hatları
Eksik değerleri atama, kategorik verileri sayısal değerlere dönüştürme, veriyi ölçekleme, birden fazla supervised learning modelini aynı anda değerlendirme ve iş akışını hızlandırmak için boru hatları kurmayı öğren!
scikit-learn ile Supervised Learning
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve scikit-learn ile Supervised Learning eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.