After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về Pinecone
Tìm hiểu cơ chế hoạt động của cơ sở dữ liệu vector Pinecone, từ pods và index đến so sánh với các cơ sở dữ liệu khác. Học cách phân biệt các loại pod, lấy khóa API và khởi tạo kết nối Pinecone bằng Python. Cuối cùng, bạn sẽ học cách tạo index trên Pinecone, khám phá các tham số như số chiều, metric khoảng cách, loại pod và nhiều yếu tố khác.
2
Thao tác vector Pinecone bằng Python
Trực tiếp thực hành với Pinecone trong Python: quản lý index, thêm vector kèm metadata, tìm kiếm và truy xuất vector, cũng như cập nhật hoặc xóa. Nắm vững các hàm và ý tưởng chính để xử lý dữ liệu trơn tru trong cơ sở dữ liệu vector Pinecone.
3
Tinh chỉnh hiệu năng và ứng dụng AI
Trong chương này, bạn sẽ tối ưu hiệu năng index Pinecone, tận dụng không gian tên đa người thuê (multi-tenant) để giảm chi phí, xây dựng công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa và tạo hệ thống hỏi đáp tăng cường truy xuất (retrieval-augmented) dùng Pinecone với OpenAI API. Qua các bài học này, bạn sẽ có kỹ năng thực hành về tinh chỉnh hiệu năng, tìm kiếm ngữ nghĩa và hỏi đáp tăng cường truy xuất, giúp bạn áp dụng Pinecone hiệu quả trong các ứng dụng AI thực tế.
Cơ sở dữ liệu vector cho Embeddings với Pinecone
Hoàn
thành khóa học
