Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Lộ trình

Kỹ sư Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) cho Lập trình viên

Đã cập nhật tháng 03, 2026
Học cách tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các ứng dụng phần mềm thông qua việc sử dụng các giao diện lập trình ứng dụng (API) và các thư viện mã nguồn mở. Hãy bắt đầu hành trình trở thành Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo ngay hôm nay!
Bắt Đầu Track Miễn Phí

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

PythonTrí tuệ nhân tạo26 giờ68,642

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Kỹ sư Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) cho Lập trình viên

Trở thành nhà phát triển AI với kỹ năng thực tiễn

Bắt đầu hành trình trở thành Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo bằng cách học cách tích hợp Trí tuệ Nhân tạo vào các ứng dụng phần mềm. Trong khóa học này, quý vị sẽ có cơ hội thực hành sử dụng các giao diện lập trình ứng dụng (API) và thư viện mã nguồn mở để phát triển các hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), mang lại chức năng nâng cao và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Nắm vững các công cụ của nghề

Khám phá các công cụ và công nghệ thiết yếu được sử dụng bởi các Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo (AI), bao gồm:
  • API OpenAI để tận dụng các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ như GPT
  • Kho lưu trữ phong phú các mô hình và bộ dữ liệu đã được huấn luyện sẵn của Hugging Face
  • LangChain để phát triển ứng dụng sử dụng mô hình ngôn ngữ, lời nhắc, chuỗi và đại lý.
  • Cơ sở dữ liệu vector Pinecone cho hệ thống tìm kiếm tương tự và đề xuất hiệu quả
Thông qua các bài tập thực hành và dự án thực tế, quý vị sẽ học cách sử dụng các công cụ này để phát triển chatbot, hệ thống đề xuất, tìm kiếm ngữ nghĩa và nhiều ứng dụng khác.

Khám phá sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ

Khám phá tiềm năng của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) và cách chúng đang cách mạng hóa việc phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Học các kỹ thuật thiết kế prompt để tối ưu hóa kết quả đầu ra của mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể của bạn. Khám phá cách sử dụng nhúng (embeddings) để phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nâng cao như tìm kiếm ngữ nghĩa và hệ thống đề xuất.

Xây dựng Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo Sẵn sàng cho Sản xuất

Nắm bắt các kiến thức về LLMOps, các phương pháp phát triển, triển khai và duy trì các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) trong môi trường sản xuất. Học các phương pháp tốt nhất để tích hợp các API của bên thứ ba một cách đáng tin cậy, xử lý giới hạn tốc độ và ngoại lệ, cũng như cấu trúc đầu ra mô hình để đảm bảo tính ổn định. Áp dụng các nguyên tắc kỹ thuật phần mềm để viết mã nguồn có tính mô-đun, được tài liệu hóa đầy đủ và có thể kiểm thử.

Khởi đầu sự nghiệp của bạn với tư cách là một Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo

Khi kết thúc khóa học này, quý vị sẽ có được các kỹ năng và hồ sơ để:Phát triển các ứng dụng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách sử dụng các công cụ tiêu chuẩn ngành và các phương pháp hay nhất.
  • Tích hợp chức năng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các hệ thống backend và các ứng dụng hướng người dùng.
  • Hợp tác với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm để triển khai các dự án trí tuệ nhân tạo.
  • Luôn dẫn đầu trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

  • Course

    1

    Working with the OpenAI API

    Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.

  • Course

    2

    Prompt Engineering with the OpenAI API

    Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.

  • Project

    thưởng

    Planning a Trip to Paris with the OpenAI API

    Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.

  • Course

    4

    Working with Hugging Face

    Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.

  • Course

    10

    Cơ sở dữ liệu vector cho Embeddings với Pinecone

Kỹ sư Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) cho Lập trình viên
9 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Kỹ sư Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo (AI) cho Lập trình viên ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.