Chuyển đến nội dung chính
Trang chủKNIME

Khóa học

Xử lý dữ liệu trong KNIME

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 02, 2025
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
KNIMEData Manipulation
3 gio
9 video
26 Bài tập
2,150 XP
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

<p>In today’s fast-paced world, data professionals need tools to automate repetitive tasks and handle diverse datasets efficiently. KNIME provides a no-code platform to transform, analyze, and manage data seamlessly. This course is designed to empower you with practical KNIME skills, from basic data merging to advanced database operations, enabling you to enhance productivity and accuracy.</p>

<br>



<h2>Master data merging and aggregation</h2>

<p>Start your journey by learning to merge datasets using concatenation, lookups, and joins. You’ll build workflows that ensure consistent and accurate data handling. Progress to aggregation techniques like pivots and groupings, unlocking valuable insights by restructuring and summarizing your data.</p>

<br>



<h2>Streamline file handling and database management</h2>

<p>Dive into advanced data input and output workflows, including importing multiple files, automating file management with Utility nodes, and writing data in formats like Excel, CSV, and KNIME-native .table. Discover the power of database-level operations, such as filtering and joining, to process data with speed and precision.</p>

<br>



<h2>Build confidence in data automation</h2>

<p>By the end of this course, you will advance your KNIME skills to confidently automate workflows, streamline data processes, and tackle complex datasets effectively. Whether you’re an analyst, citizen data scientist, or data engineer, this course provides the skills to boost productivity and easily uncover insights.</p>  

Điều kiện tiên quyết

Data Transformation in KNIME
1

Gộp dữ liệu, tra cứu và join

Kết hợp các tập dữ liệu bằng các kỹ thuật hợp nhất của KNIME, bao gồm gộp (concatenation), tra cứu (lookup) và join. Những phương pháp này giúp giảm lỗi thủ công và đảm bảo chuẩn bị dữ liệu nhất quán. Bạn sẽ học cách tự động hóa các workflow này để tiết kiệm thời gian và công sức.
Bắt Đầu Chương
2

Giới thiệu về tổng hợp và pivot

Làm chủ tổng hợp và pivot để tóm tắt và tái cấu trúc dữ liệu nhằm rút ra insight sâu hơn. Khám phá các công cụ nâng cao để quản lý nhiều tệp, tự động hóa quy trình và xử lý tập dữ liệu lớn.
Bắt Đầu Chương
4

Giới thiệu về thao tác với cơ sở dữ liệu

Sử dụng các thao tác với cơ sở dữ liệu để lọc, join và cập nhật dữ liệu ngay tại nguồn nhằm đảm bảo tốc độ và độ chính xác. Tối ưu hóa workflow của bạn và luôn giữ dữ liệu sẵn sàng cho phân tích và báo cáo.
Bắt Đầu Chương
Xử lý dữ liệu trong KNIME
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Xử lý dữ liệu trong KNIME ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.