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Kurs

Datenbearbeitung in KNIME

Grundlagen3 Std.

Automatisiere die Datenbearbeitung mit KNIME, indem du Zusammenführungen, Aggregationen, Datenbank-Workflows und erweiterte Dateiverarbeitung beherrschst.

Python3 Std.9 Videos26 Übungen2,150 XP1,269Leistungsnachweis

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Geliebt von Lernenden in Tausenden Unternehmen

Kursbeschreibung

Automatisiere und vereinfache deine Daten-Workflows

<p>In today’s fast-paced world, data professionals need tools to automate repetitive tasks and handle diverse datasets efficiently. KNIME provides a no-code platform to transform, analyze, and manage data seamlessly. This course is designed to empower you with practical KNIME skills, from basic data merging to advanced database operations, enabling you to enhance productivity and accuracy.</p>

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<h2>Master data merging and aggregation</h2>

<p>Start your journey by learning to merge datasets using concatenation, lookups, and joins. You’ll build workflows that ensure consistent and accurate data handling. Progress to aggregation techniques like pivots and groupings, unlocking valuable insights by restructuring and summarizing your data.</p>

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<h2>Streamline file handling and database management</h2>

<p>Dive into advanced data input and output workflows, including importing multiple files, automating file management with Utility nodes, and writing data in formats like Excel, CSV, and KNIME-native .table. Discover the power of database-level operations, such as filtering and joining, to process data with speed and precision.</p>

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<h2>Build confidence in data automation</h2>

<p>By the end of this course, you will advance your KNIME skills to confidently automate workflows, streamline data processes, and tackle complex datasets effectively. Whether you’re an analyst, citizen data scientist, or data engineer, this course provides the skills to boost productivity and easily uncover insights.</p>  

Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

1

Verkettung, Lookups und Joins

Kombiniere Datensätze mit den KNIME-Merge-Techniken, die Verkettung, Lookups und Joins umfassen. Diese Methoden reduzieren manuelle Fehler und gewährleisten eine einheitliche Datenvorbereitung. Du lernst, wie du diese Workflows automatisieren kannst, um Arbeit und Zeit zu sparen.
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2

Einführung in das Aggregieren und Pivotieren

Lerne die Aggregation und Pivotierung, um Daten zusammenzufassen und neu zu strukturieren, und tiefere Einblicke zu erhalten. Entdecke fortschrittliche Tools, um mehrere Dateien zu verwalten, Prozesse zu automatisieren und große Datensätze zu bearbeiten.
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4

Einführung in Datenbankoperationen

Nutze Datenbankoperationen zum Filtern, Verknüpfen und Aktualisieren von Daten an der Quelle, um Geschwindigkeit und Genauigkeit zu gewährleisten. Optimiere deine Workflows und halte deine Daten für Analysen und Berichte bereit.
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Datenbearbeitung in KNIME

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