Khóa học
Deep Learning cho Văn bản với PyTorch
Nâng caoTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 01, 2026
PyTorchArtificial Intelligence4 gio16 video50 Bài tập4,050 XP10,312Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Intermediate Deep Learning with PyTorch1
Giới thiệu về Deep Learning cho Văn bản với PyTorch
Chương này giới thiệu bạn với deep learning cho văn bản và các ứng dụng của nó. Học cách dùng PyTorch để xử lý văn bản và thực hành các kỹ thuật như tokenization, stemming, loại bỏ stopword, và hơn thế nữa. Hiểu tầm quan trọng của việc mã hóa dữ liệu văn bản và triển khai các kỹ thuật mã hóa bằng PyTorch. Cuối cùng, củng cố kiến thức bằng cách xây dựng một pipeline xử lý văn bản kết hợp các kỹ thuật này.
2
Phân loại văn bản với PyTorch
Khám phá phân loại văn bản và vai trò của nó trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Vận dụng kỹ năng của bạn để triển khai word embedding và phát triển cả Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) và Mạng Nơ-ron Hồi quy (RNN) cho bài toán phân loại văn bản bằng PyTorch, đồng thời hiểu cách đánh giá mô hình với các chỉ số phù hợp.
3
Sinh văn bản với PyTorch
Bước vào thế giới thú vị của sinh văn bản và các ứng dụng trong NLP. Hiểu cách tận dụng Mạng Nơ-ron Hồi quy (RNN), Mạng Đối nghịch Sinh (GAN), và các mô hình pre-trained cho các tác vụ sinh văn bản bằng PyTorch. Song song đó, bạn sẽ học cách đánh giá hiệu năng mô hình bằng các chỉ số liên quan.
4
Chủ đề nâng cao trong Deep Learning cho Văn bản với PyTorch
Hiểu khái niệm transfer learning và cách áp dụng trong phân loại văn bản. Khám phá Transformers, kiến trúc của chúng, và cách dùng cho các tác vụ phân loại và sinh văn bản. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cơ chế attention và vai trò của nó trong xử lý văn bản. Cuối cùng, hiểu tác động tiềm ẩn của các tấn công đối kháng lên mô hình phân loại văn bản và học cách bảo vệ mô hình của bạn.
Deep Learning cho Văn bản với PyTorch
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Deep Learning cho Văn bản với PyTorch ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.