Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python

Trung cấp4 giờ

Học cách thực hiện hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic với nhiều biến giải thích.

Python4 giờ14 video52 bài tập4,300 XP15,932Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là hai mô hình thống kê được dùng rộng rãi nhất và hoạt động như những chiếc chìa khóa vạn năng, mở ra các bí mật ẩn trong dữ liệu. Trong khóa học này, bạn sẽ phát triển thêm những kỹ năng đã có trong "Giới thiệu về Hồi quy trong Python với statsmodels", khi học về hồi quy tuyến tính và logistic với nhiều biến giải thích. Thông qua các bài tập thực hành, bạn sẽ khám phá mối quan hệ giữa các biến trong các bộ dữ liệu thực tế như giá nhà ở Đài Loan, mô hình dự đoán rời bỏ của khách hàng, và nhiều hơn nữa. Kết thúc khóa học, bạn sẽ biết cách đưa nhiều biến giải thích vào mô hình, khám phá cách các tương tác giữa biến ảnh hưởng đến dự đoán, và hiểu cách hồi quy tuyến tính và logistic hoạt động.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.