Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là hai mô hình thống kê được dùng rộng rãi nhất và hoạt động như những chiếc chìa khóa vạn năng, mở ra các bí mật ẩn trong dữ liệu. Trong khóa học này, bạn sẽ phát triển thêm những kỹ năng đã có trong "Giới thiệu về Hồi quy trong Python với statsmodels", khi học về hồi quy tuyến tính và logistic với nhiều biến giải thích. Thông qua các bài tập thực hành, bạn sẽ khám phá mối quan hệ giữa các biến trong các bộ dữ liệu thực tế như giá nhà ở Đài Loan, mô hình dự đoán rời bỏ của khách hàng, và nhiều hơn nữa. Kết thúc khóa học, bạn sẽ biết cách đưa nhiều biến giải thích vào mô hình, khám phá cách các tương tác giữa biến ảnh hưởng đến dự đoán, và hiểu cách hồi quy tuyến tính và logistic hoạt động.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Đường dốc song song
Mở rộng kỹ năng hồi quy tuyến tính của bạn sang hồi quy với các đường dốc song song, với một biến giải thích dạng số và một biến giải thích dạng phân loại. Đây là bước đầu tiên để chinh phục hồi quy tuyến tính đa biến.
- Hồi quy tuyến tính dốc song song50 XP
- Ước lượng hồi quy tuyến tính với đường dốc song song100 XP
- Diễn giải các hệ số trong mô hình dốc song song100 XP
- Trực quan hóa từng biến giải thích100 XP
- Trực quan hóa các đường dốc song song100 XP
- Dự đoán độ dốc song song50 XP
- Dự đoán với mô hình độ dốc song song100 XP
- Trực quan hóa dự đoán của mô hình độ dốc song song100 XP
- Tự tính toán dự đoán100 XP
- Đánh giá hiệu suất mô hình50 XP
- So sánh hệ số xác định100 XP
- So sánh sai số chuẩn phần dư (RSE)100 XP
2
Tương tác
Khám phá tác động của các tương tác giữa các biến giải thích. Việc xét đến tương tác giúp xây dựng các mô hình thực tế hơn và có thể có sức mạnh dự đoán tốt hơn. Bạn cũng sẽ xử lý Nghịch lý Simpson: một kết quả phi trực giác xuất hiện khi có nhiều biến giải thích.
3
Hồi quy tuyến tính đa biến
Xem cách việc mô hình hóa và hồi quy tuyến tính giúp bạn dễ dàng làm việc với nhiều hơn hai biến giải thích. Khi đã thành thạo việc khớp các mô hình hồi quy tuyến tính, bạn sẽ tự triển khai thuật toán hồi quy tuyến tính của riêng mình.
4
Hồi quy logistic đa biến
Mở rộng kỹ năng hồi quy logistic của bạn sang nhiều biến giải thích. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về phân phối logistic, nền tảng của dạng hồi quy này, trước khi tự triển khai thuật toán hồi quy logistic của riêng mình.
Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Hoàn
thành khóa học

