Python 中级回归：使用 statsmodels

线性回归和逻辑回归是应用最广泛的两类统计模型，像万能钥匙一样帮助打开数据集中隐含的信息。在本课程中，您将基于 "Introduction to Regression in Python with statsmodels" 中所学，继续学习包含多个解释变量的线性回归与逻辑回归。通过动手练习，您将探索真实世界数据集中变量之间的关系，例如台湾房价与客户流失建模等。课程结束时，您将掌握如何在模型中加入多个解释变量，了解变量间交互如何影响预测，并理解线性回归与逻辑回归的工作机制。