Nhập môn Phân tích Dự đoán với Python

Trong chương này bạn sẽ hiểu vì sao việc chọn biến là then chốt để xây dựng một mô hình hữu ích. Bạn cũng sẽ học cách triển khai chọn biến tiến dần cho hồi quy logistic và cách quyết định số lượng biến cần đưa vào mô hình cuối cùng.

Giờ đây khi đã biết cách xây dựng một mô hình tốt, bạn cần thuyết phục các bên liên quan sử dụng nó bằng cách tạo các đồ thị phù hợp. Bạn sẽ học cách xây dựng và diễn giải đường cong lợi ích tích lũy (cumulative gains) và đồ thị lift.

Trong bối cảnh kinh doanh, việc giải thích trực giác đằng sau mô hình bạn xây dựng thường rất quan trọng. Thật vậy, nếu mô hình và các biến không hợp lý, mô hình có thể sẽ không được sử dụng. Trong chương này bạn sẽ học cách giải thích mối quan hệ giữa các biến trong mô hình và mục tiêu thông qua các biểu đồ hiểu biết về biến dự báo (predictor insight).