Pythonで学ぶ予測分析入門

この章では、有用なモデルを構築するうえで変数選択がなぜ重要なのかを学びます。さらに、ロジスティック回帰に対する前進ステップ法の実装方法と、最終モデルに含める変数の数をどのように決めるかについても学びます。

良いモデルを作れるようになったら、適切なグラフを作成して、関係者に活用してもらえるように説得することが重要です。累積ゲイン曲線とリフト曲線の作成方法と読み解き方を学びます。

ビジネスの現場では、構築したモデルの考え方をわかりやすく説明することがよく求められます。モデルや変数に納得感がなければ、モデルは使われないかもしれません。この章では、予測子インサイトグラフを用いて、モデル内の変数とターゲットの関係を説明する方法を学びます。