Chuyển đến nội dung chính

Trang chủ Python

Khóa học

Python nâng cao

Cơ bảnTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 01, 2026

Nâng cao kỹ năng Khoa học dữ liệu của bạn bằng cách tạo trực quan hóa với Matplotlib và thao tác DataFrame bằng pandas.

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

PythonProgramming

4 gio

18 video

87 Bài tập

7,400 XP

1.4M+

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Python

1

Matplotlib

Trực quan hóa dữ liệu là kỹ năng then chốt cho những ai muốn trở thành nhà khoa học dữ liệu. Matplotlib giúp bạn dễ dàng tạo ra các biểu đồ có ý nghĩa và giàu thông tin. Trong chương này, bạn sẽ học cách dựng nhiều loại biểu đồ khác nhau và tùy biến chúng để trực quan hơn và dễ diễn giải hơn.

Biểu đồ cơ bản với Matplotlib

Biểu đồ đường (1)

Biểu đồ đường (2): Diễn giải

Biểu đồ đường (3)

Biểu đồ phân tán (1)

Biểu đồ phân tán (2)

Biểu đồ histogram

Xây dựng biểu đồ tần suất (1)

Xây dựng biểu đồ histogram (2): số bins

Tạo biểu đồ tần suất (3): so sánh

Chọn biểu đồ phù hợp (1)

Chọn biểu đồ phù hợp (2)

Tùy chỉnh

Kích thước

Tùy chỉnh bổ sung

Diễn giải

Bắt Đầu Chương

2

Dictionary & Pandas

Tìm hiểu về dictionary, một lựa chọn thay thế cho list trong Python, và pandas DataFrame, tiêu chuẩn thực tế để làm việc với dữ liệu dạng bảng trong Python. Bạn sẽ thực hành tạo và thao tác với tập dữ liệu, và học cách truy cập thông tin bạn cần từ các cấu trúc dữ liệu này.

Từ điển, Phần 1

Động lực cho dictionaries

Tạo dictionary

Truy cập dictionary

Từ điển, Phần 2

Thao tác với dictionary (1)

Thao tác với Dictionary (2)

Dictionariception

Pandas, Phần 1

Từ dictionary sang DataFrame (1)

Từ dictionary sang DataFrame (2)

CSV sang DataFrame (1)

Từ CSV sang DataFrame (2)

Pandas, Phần 2

Dấu ngoặc vuông (1)

Dấu ngoặc vuông (2)

loc và iloc (1)

loc và iloc (2)

loc và iloc (3)

Bắt Đầu Chương

3

Logic, luồng điều khiển và lọc

Boolean logic là nền tảng của việc ra quyết định trong các chương trình Python. Tìm hiểu các toán tử so sánh khác nhau, cách kết hợp chúng với các toán tử Boolean, và cách dùng kết quả Boolean trong các cấu trúc điều khiển. Bạn cũng sẽ học cách lọc dữ liệu trong pandas DataFrame bằng logic.

Toán tử so sánh

So sánh bằng (Equality)

Lớn hơn và nhỏ hơn

So sánh mảng

Toán tử Boolean

and, or, not (1)

and, or, not (2)

Toán tử Boolean với NumPy

if, elif, else

Khởi động

Tùy biến thêm: elif

Lọc DataFrame của pandas

Lái xe bên phải (1)

Lái xe bên phải (2)

Số xe trên đầu người (1)

Số ô tô trên đầu người (2)

Bắt Đầu Chương

4

Vòng lặp

Có nhiều kỹ thuật để bạn chạy lặp lại mã Python. Vòng lặp while giống như các câu lệnh if được lặp đi lặp lại, còn vòng lặp for duyệt qua nhiều kiểu cấu trúc dữ liệu. Hãy học tất cả về chúng trong chương này.

vòng lặp while

while: khởi động

Vòng lặp while cơ bản

Thêm điều kiện

vòng lặp for

Lặp qua một list

Chỉ mục và giá trị (1)

Chỉ số và giá trị (2)

Lặp qua list các list

Vòng lặp qua cấu trúc dữ liệu - Phần 1

Lặp qua dictionary

Lặp qua mảng NumPy

Lặp qua cấu trúc dữ liệu - Phần 2

Lặp qua DataFrame (1)

Lặp qua DataFrame (2)

Thêm cột (1)

Thêm cột (2)

Bắt Đầu Chương

5

Nghiên cứu tình huống: Hacker Statistics

Chương này cho phép bạn áp dụng tất cả khái niệm đã học trong khóa học. Bạn sẽ dùng hacker statistics để tính cơ hội thắng cược của mình. Hãy dùng bộ tạo số ngẫu nhiên, vòng lặp và Matplotlib để tạo lợi thế cạnh tranh!

Số ngẫu nhiên

Số thực ngẫu nhiên

Đổ xúc xắc

Xác định bước đi tiếp theo của bạn

Bước đi ngẫu nhiên

Bước tiếp theo

Bạn có thể xuống thấp đến mức nào?

Trực quan hóa bước đi

Phân phối

Mô phỏng nhiều bước đi

Trực quan hóa tất cả các bước đi

Thêm yếu tố vụng về

Vẽ phân phối

Tính xác suất

Bắt Đầu Chương

Python nâng cao

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Python nâng cao ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.