Mô phỏng Monte Carlo với Python

Giờ đây khi bạn đã có thể chạy các mô phỏng đơn giản, bạn sẵn sàng khám phá ứng dụng thực tế của mô phỏng Monte Carlo trong nhiều ngành khác nhau. Tiếp đó, bạn sẽ đi vào cốt lõi của một mô phỏng hiệu quả: lấy mẫu từ phân phối xác suất đúng. Bạn sẽ tìm hiểu các phân phối xác suất cho biến ngẫu nhiên rời rạc, liên tục và đa biến.

Khi đã tự tin với lựa chọn phân phối xác suất, bạn sẵn sàng theo quy trình mô phỏng Monte Carlo có phương pháp, sử dụng một tập dữ liệu về đặc điểm và kết quả của bệnh nhân tiểu đường. Bạn sẽ khám phá dữ liệu, thực hiện mô phỏng và tạo thống kê tóm tắt để truyền đạt kết quả mô phỏng.

Tìm hiểu cách đánh giá các mô hình Monte Carlo và truyền đạt kết quả bằng biểu đồ dễ đọc trong Seaborn. Cuối cùng, dùng phân tích độ nhạy để hiểu cách thay đổi ở đầu vào mô hình sẽ ảnh hưởng đến kết quả, và thực hành khái niệm này bằng cách mô phỏng việc lợi nhuận doanh nghiệp bị tác động ra sao trước thay đổi về doanh số và lạm phát!