Python 中的蒙特卡洛模拟

使用 SciPy 和 NumPy 模拟结果

这门实用课程介绍蒙特卡洛模拟及其应用场景。 蒙特卡洛模拟用于估算不确定事件的一系列结果，而 Python 库如 SciPy 和 NumPy 让您快速轻松地创建自己的模拟！

在有原则的模拟中应用新技能

在学习创建模拟的每一步时，你将通过对糖尿病患者结局数据集执行有原则的蒙特卡洛模拟来应用这些技能，并利用模拟结果了解不同变量如何影响糖尿病进展。

学习如何评估并改进你的模拟

你将回顾概率分布，并了解如何为你的模拟选择合适的分布，同时你还将认识到输入相关性和模型敏感性分析的重要性。 最后，你将学习如何使用流行的 Seaborn 可视化库来传达你的模拟结果。