Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python

Trong chương này, bạn sẽ hiểu sâu hơn về dữ liệu chuỗi thời gian của mình bằng cách tính các thống kê tóm tắt và vẽ các góc nhìn tổng hợp của dữ liệu.

Bạn sẽ đi xa hơn các thống kê tóm tắt bằng cách tìm hiểu về biểu đồ tự tương quan và bán tương quan. Bạn cũng sẽ học cách tự động phát hiện tính mùa vụ, xu hướng và nhiễu trong dữ liệu chuỗi thời gian.

Trong Khoa học Dữ liệu, việc tham gia các dự án cần nghiên cứu đồng thời nhiều chuỗi thời gian là rất phổ biến. Trong chương này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách vẽ đồng thời nhiều chuỗi thời gian và cách khám phá, mô tả mối quan hệ giữa nhiều chuỗi thời gian.

Chương này là cơ hội để bạn thực hành tất cả khái niệm đã học trong khóa. Bạn sẽ trực quan hóa tỷ lệ thất nghiệp ở Mỹ giai đoạn 2000–2010.