Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Lộ trình

Dãy thời gian trong Python

Đã cập nhật tháng 03, 2026
Nâng cao kỹ năng cần thiết để thao tác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python, sử dụng các thư viện pandas, NumPy và Matplotlib.
Bắt Đầu Track Miễn Phí

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

PythonXác suất và Thống kê20 giờ28,280

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Dãy thời gian trong Python

Dữ liệu chuỗi thời gian là một trong những loại dữ liệu phổ biến nhất và việc nắm vững cách xử lý loại dữ liệu này là một kỹ năng quan trọng trong khoa học dữ liệu, đặc biệt nếu bạn muốn thực hiện dự đoán và phân tích xu hướng. Trong khóa học này, quý vị sẽ học cách xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng pandas, làm việc với các thư viện thống kê bao gồm NumPy và statsmodels để phân tích dữ liệu, và phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib, SciPy và seaborn. Sau đó, quý vị sẽ áp dụng kỹ năng phân tích chuỗi thời gian của mình bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế, bao gồm dữ liệu chứng khoán tài chính, các vụ quan sát UFO, nồng độ CO2 tại Maui, sản lượng kẹo hàng tháng tại Hoa Kỳ và âm thanh nhịp tim. Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ nắm vững cách dự báo tương lai bằng mô hình ARIMA và tạo ra các dự đoán cùng phân tích sâu sắc thông qua các mô hình học máy.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

  • Course

    1

    Manipulating Time Series Data in Python

    In this course you'll learn the basics of working with time series data.

  • Project

    thưởng

    Time Series Analysis for Transportation

    Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

Dãy thời gian trong Python
5 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Dãy thời gian trong Python ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.