Chuyển đến nội dung chính

Trang chủ Python

Khóa học

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

Cơ bảnTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 06, 2025

Học cách tạo, tùy chỉnh và chia sẻ các biểu đồ dữ liệu bằng Matplotlib.

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

PythonData Visualization4 giờ14 video44 Bài tập3,600 XP220K+Giấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và hình vẽ giúp lộ rõ các mẫu ẩn trong dữ liệu và mang lại insight. Những trực quan hóa tốt cũng giúp bạn truyền đạt dữ liệu đến người khác, hữu ích cho nhà phân tích dữ liệu và những đối tượng sử dụng dữ liệu khác. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng Matplotlib, một thư viện Python mạnh mẽ cho trực quan hóa dữ liệu. Matplotlib cung cấp các khối xây dựng để tạo nên những trực quan hóa phong phú cho nhiều loại tập dữ liệu khác nhau. Bạn sẽ học cách tạo trực quan hóa cho các kiểu dữ liệu khác nhau và cách tùy biến, tự động hóa, cũng như chia sẻ các trực quan hóa này.Video có kèm phụ đề trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách bấm "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài nguyên. Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt ít nhất 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể truy cập bài đánh giá bằng cách bấm vào mục CPE credits ở bên phải.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Python

1

Introduction to Matplotlib

This chapter introduces the Matplotlib visualization library and demonstrates how to use it with data.

Introduction to data visualization with Matplotlib

Using the matplotlib.pyplot interface

Adding data to an Axes object

Customizing your plots

Customizing data appearance

Customizing axis labels and adding titles

Small multiples

Creating a grid of subplots

Creating small multiples with plt.subplots

Small multiples with shared y axis

Bắt Đầu Chương

2

Plotting time-series

Time series data is data that is recorded. Visualizing this type of data helps clarify trends and illuminates relationships between data.

Plotting time-series data

Read data with a time index

Plot time-series data

Using a time index to zoom in

Plotting time-series with different variables

Plotting two variables

Defining a function that plots time-series data

Using a plotting function

Annotating time-series data

Annotating a plot of time-series data

Plotting time-series: putting it all together

Bắt Đầu Chương

3

Quantitative comparisons and statistical visualizations

Visualizations can be used to compare data in a quantitative manner. This chapter explains several methods for quantitative visualizations.

Quantitative comparisons: bar-charts

Stacked bar chart

Quantitative comparisons: histograms

Creating histograms

"Step" histogram

Statistical plotting

Adding error-bars to a bar chart

Adding error-bars to a plot

Creating boxplots

Quantitative comparisons: scatter plots

Simple scatter plot

Encoding time by color

Bắt Đầu Chương

4

Sharing visualizations with others

This chapter shows you how to share your visualizations with others: how to save your figures as files, how to adjust their look and feel, and how to automate their creation based on input data.

Preparing your figures to share with others

Selecting a style for printing

Switching between styles

Saving your visualizations

Saving a file several times

Save a figure with different sizes

Automating figures from data

Unique values of a column

Automate your visualization

Where to go next

Bắt Đầu Chương

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.