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DataCamp 认证

成为认证专业人士

获得围绕真实工作技能打造的认证。

当招聘经理需要实际技能证明时,认证比单纯的课程结业更具分量。我们的认证采用基于职位的能力框架设计,由行业专家创建,并通过结构化的绩效考核进行评估。

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我们提供与以下机构合作构建的认证培训

认证

为什么选择 DataCamp 认证?

我们的行业认可认证帮助您脱颖而出并证明您的技能。

基于角色的技能

基于角色的技能

学习雇主当前所需的技能。我们的认证基于明确的能力框架,与真实岗位要求高度对齐。

行业认可

行业认可

与行业领导者联合打造,合作伙伴包括 Microsoft、Tableau、Alteryx、AWS、GitHub 和 KNIME。

实用测评

实用测评

我们的基于场景的编码和分析任务表明,你的能力是在真实场景中接受测试的,而不仅仅是在理论中学习的。

标准化评估

标准化评估

提供招聘经理可信赖的技能证明,采用限时考试及客观、以统计为基础的评分体系,确保评估的一致性与公平性。

备考行业认证考试

备考行业认证考试

我们的许多认证旨在帮助您备考官方平台考试,并可享受考试费用的专属折扣。

我们与领先的技术平台合作,提供个性化认证培训DataCamp certification badges

与行业领导者联合开发

作为全球专业人士信赖的平台,并通过与知名技术品牌的合作,我们的认证在真实招聘场合中具有充分的公信力。

DataCamp 与领先技术提供商合作,包括 Microsoft、Tableau、Alteryx、AWS、GitHub 和 KNIME,共同支持认证备考。
我们的课程帮助学员备考行业认可考试,符合条件的学习者将获得合作伙伴提供的折扣码。
除了这些合作伙伴关系之外,我们还在行业专家顾问委员会以及众多招聘经理的意见支持下,设计我们自己的基于角色的认证,以确保与雇主期望的技能保持一致。

我们的认证

技术认证

验证您在某项技术方面的技能

职业认证

证明您能够胜任某个角色

基础认证

展示关键概念的知识

CPE 学分

为您的职业发展赚取认可学分

不要只听我们的一面之词

Nicolas Foss
我找到了一份流行病学家的好工作,要感谢 DataCamp。提升 R 技能和认证过程让我成为了更有吸引力的候选人。

Nicolas Foss

认证会员

Anna Konovalova
我接受了梦想中的数据分析师工作邀请,下周正式开始工作!!!🎉 DataCamp 认证和项目是帮助我获得成功的关键因素。

Anna Konovalova

认证会员

Ryan Schumacher
我的梦想成真了!因为我的经理注意到我学习新技能的雄心,专门为我创建了一个数据分析师职位。感谢 DataCamp 帮助人们通过数据获得洞察。

Ryan Schumacher

认证会员

职业认证

通过认证做好就业准备

职业认证旨在证明您已 100% 做好就业准备,测试您获得第一份数据工作所需的技能。

数据分析师

展示您回答业务关键问题、有效可视化数据和传达洞察的能力。

我们测试的核心技能:
数据管理探索性分析统计实验数据沟通
了解更多

数据科学家

证明您能够使用机器学习和 AI 收集、分析和解释大量数据。

我们测试的核心技能:
数据管理数据科学编程模型开发统计实验

数据工程师

证明您能够通过收集、处理和发布大型数据集,让数据对他人有用且有价值。

我们测试的核心技能:
数据管理探索性分析工程编程

数据科学家 AI 工程师助理级

展示您对数据管理、探索性分析、治理和现代 AI 应用开发的理解。

我们测试的核心技能:
数据管理探索性分析AI 数据科学编程AI 数据治理AI 模型开发

开发者 AI 工程师助理级

展示您使用现代框架构建和部署 AI 驱动应用程序的能力,重点在于编程、模型开发和负责任的 AI 实践。

我们测试的核心技能:
AI 数据科学编程AI 模型开发AI 数据治理

技术认证

证明您的技术技能

面向任何角色的数据工作者,我们的技术认证证明您能够使用特定技术处理数据。

由 DataCamp 创建

SQL Associate

证明您能够使用 SQL 从数据库中提取适当的数据,并用它来回答常见的数据问题。

Microsoft 合作伙伴

考试 PL-300:Microsoft Power BI Data Analyst

50% off PL-300 Exam

PL-300 考试测试您在数据准备、建模、可视化、分析、部署和维护方面的 Power BI 技能。学习者可通过 Microsoft 和 DataCamp 获得官方认证 50% 的折扣。

通过 DataCamp 准备

Tableau Certified Data Analyst

测试您在 Tableau 中完成技术任务的能力,涵盖四个考试领域:连接数据、分析数据、创建图表和发布内容。

Microsoft 合作伙伴

Azure 基础

50% off AZ-900 Exam

此认证确认您对云概念的基本理解,重点关注 Azure。您将学习 Azure 的架构、计算和存储等服务,以及保护、治理和管理 Azure 的工具。

Alteryx 合作伙伴

Alteryx 基础

Alteryx Designer Core 认证考试评估您使用 Designer 基本工具解决实际挑战的熟练程度。涵盖数据准备和分析的关键工具,如 Preparation、Parse、Join 和 Transform。

由 DataCamp 创建

Python Data Associate

您进入数据世界的门户,为您提供成为成功 Python 分析师的基础知识。展示您操作、验证和清理数据、创建可视化以及识别和减少数据特征影响的能力。

AWS 合作伙伴

AWS Cloud Practitioner

展示您对 AWS 云服务和云计算的基础知识。通过 DataCamp,获取准备 AWS Cloud Practitioner 认证所需的一切资源。

GitHub 合作伙伴

GitHub 基础

通过 DataCamp 专业设计的学习路径开启您的 GitHub 之旅,掌握基本技能,涵盖版本控制、仓库管理、协作工作流程和核心 Git 操作等关键主题。

KNIME 合作伙伴

KNIME 基础熟练度

展示您对 KNIME Analytics Platform 分析数据的一般概念的理解。DataCamp 将帮助您建立通过认证和掌握 KNIME 核心工具所需的技能。

基础认证

展示您对数据的掌握

数据技能对组织中的每个人都至关重要。我们的基础认证证明您具备做出数据驱动决策的知识。

AI Fundamentals Logo

AI 基础

此认证专为人工智能(AI)新手或希望增强知识的个人设计。涵盖基本 AI 概念,包括不同 AI 领域之间的差异、生成式 AI 的使用和伦理。

Data Literacy Logo

数据素养

如果您是数据新手,这是一个很好的起点!展示您了解不同类型的数据和常见分析技术。您还将证明您能够解读可视化并获得可能不明显的重要信息。

DataCamp 企业版

对企业认证感兴趣?

使用基于标准化职位能力的角色考试评估您的团队。认证提供了一种客观方式,用于衡量现有能力水平并识别技能差距。

了解更多

FAQs

DataCamp 认证费用是多少?

DataCamp 认证包含在您的高级订阅中,因此没有额外费用。订阅后,您将可以访问认证准备学习材料、实践评估、考试以及认证本身。

DataCamp 是否提供认证准备材料?

是的!作为订阅的一部分,您将可以访问认证准备学习材料。

我们精心策划了一系列职业路径,指导您构建认证所需的核心技能。当您感到准备就绪时,我们还提供一系列资源帮助您准备考试本身,让您在开始前有机会体验整个过程。

我什么时候必须参加考试?

您可以随时开始考试。与 DataCamp 平台的其他部分一样,我们将认证流程设计得灵活易安排。注册后,您有 30 天时间完成所有认证要求。部分考试设有时间限制,相关信息将在注册时告知您。

我如何分享我的认证成就?

获得认证后,您将有机会在 LinkedIn 上分享认证并将其纳入简历,以展示您新获得的技能以及在专业环境中应用这些技能的能力。

DataCamp 认证有效期多长?

我们的职业和技术认证自颁发之日起两年内有效。数据行业发展迅速,保持技能更新很重要,因此两年后您将被邀请重新参加考试。

我们的基础认证不会过期,因为它们旨在展示不太可能随时间变化的基础知识理解。

谁设计 DataCamp 认证?

DataCamp 认证由 DataCamp 的测评专家与一个由资深招聘经理和行业专业人士组成的独立顾问委员会共同开发。我们的考试围绕真实数据岗位所需技能构建,并采用成熟的评估与验证方法,以确保评估的一致性、公平性和可靠性。

如何参加外部或合作伙伴认证?

除了 DataCamp 颁发的认证外,您还可以在 DataCamp 上为我们的合作伙伴和其他外部提供商提供的认证做准备。查看各个认证页面了解参加考试的更多详情以及我们的独家合作伙伴折扣。

为什么要参加 DataCamp 认证?

DataCamp 认证帮助您向雇主证明您的实际能力。与课程结业证书不同,这些资质凭证需通过结构化评估考试方可获得,考核的是真实数据岗位所需的技能。您将完成围绕实际工作任务设计的考试。如果您希望脱颖而出并证明自己具备数据岗位的能力,认证为您提供了一种清晰且可信的方式。

DataCamp 认证是否具有公信力?

我们的认证基于工作任务分析开发,并由经验丰富的招聘经理审核,以确保与最新的岗位要求保持一致。评估设计和评分会定期通过既定的质量保证和验证实践进行审查,以保持可靠性和公平性。每项认证都通过结构化的评估流程获得,其中包括限时考试和基于真实数据场景的实践评估。只有符合与岗位一致的评估标准的候选人才能获得认证。

准备好了,开始认证!

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