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Data Visualization courses

Data visualization courses focus on techniques and tools for representing data graphically to communicate information clearly and efficiently. Build your visualization skills with tools such as Python, R, Tableau, Power BI and Excel.

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Recommended for Data Visualization beginners

Build your Data Visualization skills with interactive courses, curated by real-world experts

 

课程

Power BI 中的数据可视化

基础技能水平
4.8+
10,891 条评价
3小时
Power BI 是一款强大的数据可视化工具，可用于报表和仪表板。

学习路径

数据分析师 在 Power BI 中

4.7+
215 条评价
50小时
与 Microsoft 共同打造——掌握为 PL-300 数据分析师认证准备、建模和可视化数据所需的 Power BI 技能。

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课程

Power BI 简介

基础技能水平
4.8+
22,080 条评价
4小时
掌握 Power BI 基础知识，学习如何利用数据可视化工具创建有影响力的报告。
AI Tutor

课程

Tableau 入门

基础技能水平
4.8+
5,738 条评价
6小时
开启你的 Tableau 之旅，学习我们的 Tableau 入门课程。 了解 Tableau 基础，如其功能和仪表板。

课程

Power BI 中的数据可视化

基础技能水平
4.8+
10,891 条评价
3小时
Power BI 是一款强大的数据可视化工具，可用于报表和仪表板。

课程

理解数据可视化

基础技能水平
4.8+
12,919 条评价
2小时
无需编码的数据可视化入门。

课程

在 Excel 中进行数据可视化

基础技能水平
4.8+
4,669 条评价
3小时
学习如何在 Excel 中为不同数据布局创建多种可视化，确保融入最佳实践，帮助你构建仪表板。

课程

Seaborn 数据可视化入门

基础技能水平
4.8+
1,919 条评价
4小时
学习如何使用 Seaborn 库在 Python 中创建信息丰富且美观的可视化。

课程

Power BI 报表

中级技能水平
4.7+
3,301 条评价
3小时
用你已有的技能，让你的 Power BI 可视化更上一层楼。 学习替代数据讲故事技巧，而不只是构建仪表板。

课程

Power BI 报表设计

中级技能水平
4.7+
3,206 条评价
3小时
继续你的数据可视化之旅，学习在报表中融入 DAX 度量值和渐进式披露的实用技巧。

课程

Dashboard 设计概念

基础技能水平
4.8+
1,190 条评价
2小时
学习创建有影响力仪表板所需的技能。 掌握仪表板设计基础、可视化分析组件和仪表板类型。

课程

在 Tableau 中创建仪表板

基础技能水平
4.8+
1,572 条评价
3小时
在数据驱动的世界里，仪表板是必备工具。 用 Tableau 仪表板提升业务绩效影响力。

课程

ggplot2 数据可视化进阶

中级技能水平
4.7+
998 条评价
4小时
学习使用 ggplot2 中的分面、坐标系和统计方法，创建有意义的解释性图表。

课程

Tableau 中的数据可视化

基础技能水平
4.7+
887 条评价
6小时
数据可视化是数据分析师最受欢迎的技能之一。 本课程助您使用 Tableau 更好地展示您的发现。

课程

Databricks 数据可视化

基础技能水平
4.8+
678 条评价
3小时
使用 Databricks 创建可视化和动态仪表板，将原始数据转化为清晰、可操作的洞察。

课程

在 Tidyverse 中用数据进行沟通

基础技能水平
4.8+
212 条评价
4小时
利用 tidyverse 工具的强大功能，创建出版级图形和自定义样式报告，清晰传达你的结果。

课程

Seaborn 数据可视化进阶

中级技能水平
4.8+
484 条评价
4小时
用 Seaborn 的高级可视化工具，轻松制作美观且信息丰富的可视化图表。

课程

Tableau 中的计算

高级技能水平
4.7+
718 条评价
6小时
在这门互动课程中，你将学习如何在 Tableau 计算中使用函数，以及何时使用它们！

课程

R 中的可视化最佳实践

基础技能水平
4.8+
349 条评价
1小时
学习如何有效传达数据，了解常见图表、替代可视化类型和基于感知的样式增强。

课程

Sigma 可视化

基础技能水平
4.8+
268 条评价
2小时
学习构建和自定义 Sigma 图表，讲清清晰有力的数据故事——无需编码。

课程

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

基础技能水平
4.7+
590 条评价
3小时
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

课程

Power BI 中的时间序列分析

中级技能水平
4.7+
285 条评价
5小时
通过这门实用的 Power BI 时间序列分析课程，学习如何分析随时间变化的数据。 使用真实数据集并实践常用技术。

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Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is data visualization used for?

    Data visualization is essential for telling stories with data in a format that is easy to understand. Nobody really enjoys looking at rows and columns of figures, for instance. But if we turn this information into a graphical representation, say a scatter plot or a bar graph, it’s much easier for people to understand the relationship between the qualities we’re representing and our findings.

    Data visualizations are found in newspapers, business reports, academic studies, and in many other contexts. With data visualizations, we can condense a lot of information into a smaller area and make it accessible. Visualizations also make it easier to see patterns and differences between variables, even when a table of data or the averages may appear very similar.

    Are data visualization skills in demand?

    Yes. An analysis from Lightcast found a clear upward trend in job postings that mention ‘data visualization’ between 2016 and 2021.

    The ability to effectively visualize data is essential for many roles, technical and non-technical, and will only become more important as businesses better utilize data.

    Do I need to know Python to be good at data visualization?

    No. Python is not your only option: the programming language R is also a popular choice for creating masterful data visualizations.

    Additionally, if you’d like to avoid programming languages altogether, there are dedicated programs such as Tableau that can help you create powerful data visualizations. Excel and Google Sheets are also popular options that require minimal technical skill.

    What are the most popular data visualization tools?

    Some of the most popular data visualization tools include:

    • Python and its related packages such as Matplotlib and Seaborn
    • R, which was specifically designed for statistical analysis and data visualizations, alongside R tools such as plotly, ggplot2, and lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel and spreadsheets

    DataCamp offers introductory courses for each of these popular data visualization tools, as well as courses that cover specific data visualization techniques using each technology or its packages.

    Do I need to download data visualization software to learn on Datacamp?

    No, we provide everything you need right in your browser. Whether you’re learning data visualization with DataCamp’s online courses in Tableau, Power BI, or Python, all you need to bring is your computer and a reliable internet connection.

    If you’re taking data visualization with Tableau, you might want to download the software, but it’s not required.

    其他技术和主题

    技术

    主题

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