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课程

R 语言入门

入门4 小时

掌握 R 数据分析基础,包括向量、列表和数据框,并用真实数据集实践 R。

R4 小时62 个练习6,200 XP3.1M+成就证明

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课程简介

学习 R 语言

R 编程语言是数据科学家、分析师和统计学家常用的工具,尤其适合从事学术研究的人员。 R 语言能够处理机器学习、金融建模等复杂分析任务,在各种数据相关任务中都具有很高的实用价值。

这门 R 语言入门课程将介绍这个开源语言的基础知识,包括向量、因子、列表和数据框。 你将掌握实用的编码技能,为使用 R 语言开展自己的数据分析做好准备。

掌握 R 语言基础知识

你将从基本操作入手,例如使用控制台进行计算,并了解 R 语言中的基本数据类型。练习一段时间后,你将进一步学习创建向量的知识,并使用基于拉斯维加斯博彩数据的数据集来实践新学到的 R 语言技能。

接下来,你将学习如何在 R 语言中处理矩阵,包括创建矩阵以及使用矩阵进行计算。 你还将了解 R 语言如何使用因子来存储分类数据。 最后,你将学习如何使用 R 语言数据框和列表。

掌握用于数据分析的 R 语言基础

完成我们的 R 语言简介课程后,你将能够使用 R 语言进行自己的数据分析。 这些热门的实用技能可以助你在职业生涯中更进一步,也为后续学习打下基础。 这门课程是多个学习路径的一部分,包括使用 R 的数据分析师、使用 R 的数据科学家以及 R 编程,这些都可以帮助您提升知识。

先修要求

本课程没有先修要求

课程体系

课程大纲

1

基础知识入门

从 R 的第一步开始。本章将带你学会把控制台当作计算器使用,以及如何进行变量赋值。你还会认识 R 中的基本数据类型。现在就开始吧。迈出学习 R 语言的第一步。在本章中,你将学习如何使用控制台进行计算,以及如何为变量赋值。你还将了解 R 中的基本数据类型。我们来开始吧。
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3

矩阵

在本章中,你将学习如何在 R 中使用矩阵。完成本章后,你将能够创建矩阵,并了解如何使用矩阵进行基本计算。你将分析《星球大战》系列电影的票房数据,并学习如何在 R 中使用矩阵。愿原力与你同在!
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4

因子

数据通常可以分为有限数量的类别。例如,人类的发色可以分为黑色、棕色、金色、红色、灰色或白色,而且染发的人可能还有更多选项。在 R 中,分类型数据以因子的形式存储。因子在数据分析中非常重要,所以现在就开始学习如何创建、提取和比较因子吧。
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5

数据框

6

列表

与向量不同,列表可以包含不同类型的组件,就像你的待办清单会包含不同类别的任务一样。本章将教你如何创建、命名和提取列表中的元素。
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R

R 语言入门

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