职业发展学习路径

• 4.7+
• 193 条评价

掌握查询数据库、分析结果并成为精通 SQL 的数据分析师所需的 SQL 技能。 无需编程经验！

• 4.7+
• 35 条评价

了解如何使用 API 和开源库将 AI 集成到软件应用程序中。 今天就开始你的 AI 工程师之旅吧！

• 4.7+
• 215 条评价

与 Microsoft 共同打造——掌握为 PL-300 数据分析师认证准备、建模和可视化数据所需的 Power BI 技能。

• 4.7+
• 93 条评价

学习 Python 中的数据科学，从数据处理到机器学习。 此路径提供成为数据科学家所需的技能！

• 4.6+
• 109 条评价

培养你的 Python 数据分析技能。 掌握数据分析师技能，能够处理、分析和可视化数据。 无需编程经验！

• 4.7+
• 138 条评价

学习数据工程基础：数据库设计和数据仓库，并掌握包括 PostgreSQL 和 Snowflake 在内的技术！

• 4.3+
• 51 条评价

掌握高需求技能，高效摄取、清洗、管理数据，并调度和监控管道，让你在数据工程领域脱颖而出。

• 4.6+
• 25 条评价

学习 Python 进行软件开发，从编写函数到定义类。 获得开启开发者职业生涯所需的必要技能！

• 4.8+
• 15 条评价

训练并微调最新的 AI 模型以用于生产环境，包括像 Llama 3 这样的 LLM。 今天就开始你的 AI 工程师之旅吧！

• 4.9+
• 14 条评价

使用 Python 探索机器学习，并朝着成为机器学习科学家的目标迈进。 探索监督学习、无监督学习和深度学习。

• 5
• 3 条评价

通过 SQL、Python 和 Spark 在 Databricks 上学习数据工程，并为 Databricks Certified Data Engineer Associate 认证做好准备。

• 4.7+
• 16 条评价

这个职业路径将教你掌握机器学习工程和 MLOps 所需的一切知识。

• 4.6+
• 33 条评价

学习 Python 中的数据科学，从数据处理到机器学习，并获得通过 Python 数据科学家认证所需的技能！

• 4.7+
• 37 条评价

从使用 dplyr 进行探索性数据分析到使用 ggplot2 进行数据可视化——掌握成为数据分析师并取得成功所需的职业级 R 技能！

• 4.4+
• 17 条评价

从测试代码和实施版本控制到网页抓取和开发包，迈出你 Python 开发者之旅的下一步！

• 4.5+
• 17 条评价

学习如何使用 R 进行数据科学，从数据处理到机器学习。 获得在数据科学中取得成功所需的职业发展技能！

• 5
• 5 条评价

深入掌握先进技能和前沿工具，借助我们的专业数据工程师学习路径，革新当今的数据工程岗位。

• 4.8+
• 17 条评价

掌握 Tableau 进行数据分析，并提升你在全球最受欢迎的 BI 工具之一中的技能。 无需任何先前经验。

• 4.6+
• 3 条评价

掌握 Databricks、SQL、数据可视化和 Lakehouse Platform 管理，为 Databricks Data Analyst Associate 认证做好准备。

• 5
• 4 条评价

从基础到测试和优化，掌握 Java 开发。 构建可靠且可直接发布的应用程序。

• 4.9+
• 17 条评价

学习在 Snowflake 中进行设计、查询和构建，掌握用于转换和建模的 Snowflake SQL，成为具备就业能力的数据工程师。

• 4+
• 4 条评价

通过动手实践、面向开发者的课程，在 Microsoft Azure 上构建并集成云应用，为 AZ-204 做好准备。

• 4.8+
• 7 条评价

掌握使用 SQL Server 编写、排查和优化查询所需的 SQL Server 技能。

此认证学习路径提供成为 Google Cloud 工程师所需的实用技能。

培养数据工程所需的核心 Java 技能，从文件处理和数据库集成到性能优化。

• 4.5+
• 7 条评价

统计学家收集和分析数据，帮助公司理解定量数据，包括发现趋势和进行预测。

• 5
• 5 条评价

通过 R 学习数据科学，从数据处理到机器学习，掌握获得 Data Scientist in R 认证所需的技能！

A Machine Learning Engineer designs, builds, and productionizes ML systems to solve business challenges.

确保投资组合风险平衡，帮助发现新的交易机会，并使用数学模型评估资产价格。

A Cloud Developer designs, builds, analyzes, and maintains cloud-native applications.

• 5
• 3 条评价

通过学习如何高效编写和打包代码，掌握成为 R 开发人员所需的职业发展技能。 无需编程经验！

• 5
• 3 条评价

机器学习科学家研究新的方法并构建机器学习模型。