课程

Python 入门

基础技能水平

更新时间 2026年2月

用 Python 在四小时内掌握数据分析基础。本在线课程将介绍 Python 接口并探索常用包。

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PythonProgramming

4小时

11 视频

46 道练习

3,900 XP

6.9M+

成就证明

深受数千家公司学习者的喜爱

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课程描述

Python 入门

Python 已发展成为编程语言中的市场领导者，也是数据分析师和数据科学家的首选语言。由于企业希望从数据中获得可操作的洞察，对数据技能的需求正在不断上升。

探索 Python 基础

这是一门面向初学者的 Python 课程，我们专为没有任何 Python 经验的人设计。即使你完全没有编程经验，也同样适合。你将学习 Python 的基础知识，帮助你理解常见的日常功能和应用，包括如何将 Python 用作计算器、理解变量和类型，以及构建 Python 列表。本课程的前半部分将帮助你掌握交互式使用Python，并教你如何使用世界上最受欢迎的编程语言之一来存储、访问和处理数据。

探索 Python 函数和包

课程的后半部分将从了解如何使用函数、方法和包开始，让你能够使用其他 Python 开发者编写的代码。作为一种开源语言，Python 拥有大量现成的包和库，可供你用来解决各种问题。

开始使用 NumPy

NumPy 是数据科学中不可或缺的 Python 包。你将通过学习使用一些最流行的 NumPy 数组工具，并开始在 Python 中探索数据，完成这门课程。

先决条件

本课程无先修要求

1

Python Basics

An introduction to the basic concepts of Python. Learn how to use Python interactively and by using a script. Create your first variables and acquaint yourself with Python's basic data types.

Hello Python!

Your first Python code

Python as a calculator

Variables and Types

Variable Assignment

Calculations with variables

Other variable types

Operations with other types

2

Python Lists

Learn to store, access, and manipulate data in lists: the first step toward efficiently working with huge amounts of data.

Python Lists

Create a list

Create lists with different types

List of lists

Subsetting Lists

Subset and conquer

Slicing and dicing

Subsetting lists of lists

Manipulating Lists

Replace list elements

Extend a list

Delete list elements

Inner workings of lists

3

Functions and Packages

You'll learn how to use functions, methods, and packages to efficiently leverage the code that brilliant Python developers have written. The goal is to reduce the amount of code you need to solve challenging problems!

Familiar functions

Multiple arguments

String Methods

List Methods

List Methods (2)

Import package

Selective import

Different ways of importing

4

NumPy

NumPy is a fundamental Python package to efficiently practice data science. Learn to work with powerful tools in the NumPy array, and get started with data exploration.

Your First NumPy Array

Baseball players' height

NumPy Side Effects

Subsetting NumPy Arrays

2D NumPy Arrays

Your First 2D NumPy Array

Baseball data in 2D form

Subsetting 2D NumPy Arrays

2D Arithmetic

NumPy: Basic Statistics

Average versus median

Explore the baseball data

Python 入门

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