Potencia tu transformación de los datos y la IA con DataCamp for Business

La mayoría de los Responsables de datos afirman que la falta de conocimientos y cultura de los datos es el mayor obstáculo para aprovechar la revolución de los datos. En DataCamp, comprendemos los retos únicos a los que te enfrentas y estamos aquí para capacitarte:

  • Logra capacitación y fluidez a nivel de organización
  • Acelera el análisis de datos al servicio de los propios intereses
  • Maximiza la rentabilidad de las inversiones en tecnología
  • Construye una cultura de datos próspera
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El 80 % de las empresas Fortune 1000 utilizan DataCamp

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Sigue 3 pasos para lograr capacitación y fluidez a nivel de organización

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1. Identifica a las personas y competencias clave
Ya sean los consumidores de datos, los gestores de datos ciudadanos, los profesionales de datos o los expertos en datos, DataCamp proporciona contenido de aprendizaje interactivo para todas las personas clave involucradas.

2. Diseña itinerarios de aprendizaje personalizados
La personalización es clave para el éxito de la adquisición de habilidades en datos e IA. Con DataCamp, puedes personalizar a escala sin esfuerzo. Parte de una plantilla de programa de aprendizaje y enriquécela con cursos, evaluaciones, proyectos y recursos adicionales.

3. Supervisa el éxito del programa
Sigue la adopción del programa, el seguimiento y la adquisición de habilidades con paneles de análisis detallados.

Acelera el análisis de datos al servicio de los propios intereses

Dotar a tu plantilla de competencias clave en materia de datos e IA es una piedra angular para permitir la democratización de los datos y aliviar la carga de los equipos centrales de análisis.

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Comprende el balance de situación de las habilidades de datos de tu organización

Evalúa las habilidades de tu equipo en machine learning, estadística, programación en Python, manipulación de datos y mucho más. Identifica los puntos fuertes y débiles con las evaluaciones de habilidades de DataCamp y descubre el balance de situación de las habilidades de datos de tu equipo con la matriz de habilidades.

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Proporciona aprendizaje práctico para cada herramienta de tu pila

Desde la introducción a Power BI, Tableau y SQL hasta temas expertos como PySpark y Deep Learning con Python, DataCamp ofrece evaluaciones, cursos, ejercicios prácticos y proyectos reales para cada tecnología de tu pila de datos.

Acorta la distancia entre el aprendizaje y la aplicación

Desde Data Storytelling al Aprendizaje profundo y los MLOps, desafía a tu equipo con proyectos abiertos. Además, aprovecha DataLab para aplicar los conocimientos recién adquiridos por tu equipo directamente sobre los datos de tu empresa.

DataCamp es líder en mejora de habilidades de datos e IA

Maximiza la rentabilidad de las inversiones en tecnología

Tanto si quieres maximizar el ROI de las herramientas de datos que acabas de adquirir como si estás en transición hacia el ecosistema de datos e IA de código abierto, equipar a tu equipo con los conocimientos esenciales sobre datos e IA es fundamental para el éxito.

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Construye una cultura de datos próspera


Colabora con un equipo de expertos

Desde el lanzamiento de hackatones y desafíos hasta la búsqueda de tus campeones y el desarrollo de seminarios web específicos, nos aliamos contigo y compartimos las mejores prácticas para una cultura de datos vibrante.

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Nutre tu comunidad de datos con contenidos de expertos del sector

Construye una comunidad vibrante en torno a los datos añadiendo seminarios web dirigidos por expertos, artículos de blog, episodios de podcast y tutoriales directamente a tu programa de aprendizaje.

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Certifica a tus empleados con DataCamp

Los empleados de las empresas con movilidad interna permanecen 2 veces más tiempo. Haz de las Certificaciones DataCamp un trampolín para ascensos o transiciones profesionales.

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"Hemos empezado a construir un 'ritual' utilizando DataCamp para establecer retos divertidos seguidos de presentaciones para nuestra comunidad interna de datos. Utilizando la gamificación de DataCamp, pudimos generar un interés real en el aprendizaje de datos".

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Recursos útiles

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