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Los cursos de probabilidad y estadística exploran conceptos matemáticos para analizar sucesos aleatorios e interpretar datos mediante modelos e inferencias. Utiliza herramientas como Python, R, Excel y Google Sheets para aplicar tus conocimientos teóricos en estadística.
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Introducción a la estadística en R

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Mejora tus habilidades estadísticas y aprende a recopilar, analizar y sacar conclusiones precisas de los datos.

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Un estadístico recopila y analiza datos y ayuda a las empresas a dar sentido a los datos cuantitativos, lo que incluye detectar tendencias y hacer predicciones.

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Introducción a la estadística

BeginnerSkill Level
4 horas
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Aprende los fundamentos de estadística: medidas de centro y dispersión, distribuciones y pruebas de hipótesis.

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Introducción a la estadística en R

IntermediateSkill Level
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Introduction to Regression in R

IntermediateSkill Level
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Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

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Pruebas de hipótesis en Python

IntermediateSkill Level
4 horas
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Aprende cómo y cuándo usar pruebas de hipótesis comunes como t-tests, pruebas de proporción y chi-cuadrado en Python.

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Muestreo en Python

IntermediateSkill Level
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Aprende a sacar conclusiones de datos limitados usando Python y estadísticas. Curso de muestreo aleatorio.

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Hypothesis Testing in R

IntermediateSkill Level
4 horas
1.7K
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

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Diseño experimental en Python

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4 horas
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Implementa diseños experimentales y realiza análisis estadísticos robustos para conclusiones precisas y válidas.

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Regresión intermedia en R

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Aprende a realizar regresión lineal y logística con múltiples variables explicativas.

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Sampling in R

IntermediateSkill Level
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Master sampling to get more accurate statistics with less data.

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Foundations of Inference in R

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

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Foundations of Probability in R

BeginnerSkill Level
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In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

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A/B Testing in Python

IntermediateSkill Level
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Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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Experimental Design in R

IntermediateSkill Level
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In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

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RNA-Seq with Bioconductor in R

IntermediateSkill Level
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Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

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Bayesian Data Analysis in Python

IntermediateSkill Level
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Foundations of Probability in Python

IntermediateSkill Level
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Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

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Introduction to Bioconductor in R

IntermediateSkill Level
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Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediateSkill Level
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Time Series Analysis in R

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Modeling with Data in the Tidyverse

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Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

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Preguntas más frecuentes

¿Cómo se relacionan la probabilidad y la estadística con la ciencia de datos?

La probabilidad y la estadística son fundamentales para la ciencia de datos, ya que ofrecen las herramientas y los marcos necesarios para analizar los datos, hacer predicciones y obtener perspectivas significativas. Permiten a los científicos de datos comprender patrones, evaluar incertidumbres y tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos.

¿Por qué es importante desarrollar conocimientos en probabilidad y estadística?

Desarrollar conocimientos en probabilidad y estadística es crucial para interpretar eficazmente los datos y hacer predicciones fiables. Esta comprensión constituye la base para diseñar experimentos, analizar resultados y validar conclusiones en diversos campos, garantizando que las decisiones estén basadas en datos y pruebas.

¿Qué carreras puedo seguir con conocimientos de probabilidad y estadística?

Con conocimientos en probabilidad y estadística, puedes seguir una amplia gama de carreras, como científico de datos, investigador de mercado, ingeniero de aprendizaje automático, analista estadístico y gestor de riesgos. Estas funciones abarcan varios sectores, como las finanzas, la sanidad, la tecnología y la administración pública, donde la interpretación de los datos y la toma de decisiones basadas en pruebas son fundamentales.

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