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Cursos de Visualización de Datos

Los cursos de visualización de datos se centran en las técnicas y herramientas de representación gráfica de datos para comunicar la información de forma clara y eficaz. Desarrolla tus habilidades de visualización con herramientas como Python, R, Tableau, Power BI y Excel.

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Visualización de datos en Power BI

PrincipianteNivel de habilidad
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Power BI es una herramienta potente de visualización de datos para informes y paneles.

Programa

Analista de datos en Power BI

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52 Proyectos

Curso

Introducción a Power BI

PrincipianteNivel de habilidad
4 horas
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Domina los conceptos básicos de Power BI y aprende a usar el software para crear informes impactantes.

Curso

Introducción a Tableau

PrincipianteNivel de habilidad
6 horas
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Curso

Visualización de datos en Excel

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Aprende a crear visualizaciones en Excel para distintos datos, incorporando buenas prácticas para dashboards.

Curso

Análisis de datos en Tableau

PrincipianteNivel de habilidad
8 horas
3.7K
Mejora tus habilidades en Tableau con análisis avanzados y visualizaciones.

Curso

Informes en Power BI

IntermedioNivel de habilidad
3 horas
3K
Mejora tus visualizaciones de Power BI con tus habilidades. Aprende técnicas alternativas de narración de datos.

Curso

Diseño de informes en Power BI

IntermedioNivel de habilidad
3 horas
2.3K
Continúa tu viaje de visualización de datos aprendiendo técnicas prácticas de DAX y divulgación progresiva.

Curso

Dashboard Design Concepts

PrincipianteNivel de habilidad
2 horas
1.8K
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Curso

Data Visualization in Tableau

PrincipianteNivel de habilidad
6 horas
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Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Curso

Calculations in Tableau

AvanzadoNivel de habilidad
6 horas
1K
In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

Curso

Data Visualization in Databricks

PrincipianteNivel de habilidad
3 horas
980
Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.

Curso

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

PrincipianteNivel de habilidad
3 horas
701
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Curso

Visualizing Geospatial Data in Python

IntermedioNivel de habilidad
4 horas
628
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Curso

Communicating with Data in the Tidyverse

PrincipianteNivel de habilidad
4 horas
616
Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

Curso

Visualization Best Practices in R

PrincipianteNivel de habilidad
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Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

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Jess Ahmet

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¿Listo para aplicar tus habilidades?

Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos a una amplia gama de conjuntos de datos para resolver problemas del mundo real en tu navegador

    Preguntas más frecuentes

    ¿Para qué sirve la visualización de datos?

    La visualización de datos es esencial para contar historias con datos en un formato fácil de entender. A nadie le gusta mirar filas y columnas de cifras, por ejemplo. Pero si convertimos esta información en una representación gráfica, por ejemplo un diagrama de dispersión o un gráfico de barras, es mucho más fácil que la gente comprenda la relación entre las cualidades que estamos representando y nuestros resultados.

    Las visualizaciones de datos se encuentran en periódicos, informes empresariales, estudios académicos y en muchos otros contextos. Con las visualizaciones de datos, podemos condensar mucha información en un área más pequeña y hacerla accesible. Las visualizaciones también facilitan ver patrones y diferencias entre variables, incluso cuando una tabla de datos o las medias puedan parecer muy similares.

    ¿Se demandan conocimientos de visualización de datos?

    Sí. Un análisis de Lightcast descubrió una clara tendencia al alza en las ofertas de empleo que mencionan la "visualización de datos" entre 2016 y 2021.

    La capacidad de visualizar eficazmente los datos es esencial para muchas funciones, técnicas y no técnicas, y sólo será más importante a medida que las empresas utilicen mejor los datos.

    ¿Necesito saber Python para ser bueno en visualización de datos?

    No. Python no es tu única opción: el lenguaje de programación R también es una opción popular para crear magistrales visualizaciones de datos.

    Además, si quieres evitar por completo los lenguajes de programación, existen programas específicos, como Tableau, que pueden ayudarte a crear potentes visualizaciones de datos. Excel y Google Sheets también son opciones populares que requieren una habilidad técnica mínima.

    ¿Cuáles son las herramientas de visualización de datos más populares?

    Algunas de las herramientas de visualización de datos más populares son:

    • Python y sus paquetes relacionados, como Matplotlib y Seaborn
    • R, diseñado específicamente para el análisis estadístico y la visualización de datos, junto con herramientas R como plotly, ggplot2 y lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel y hojas de cálculo

    DataCamp ofrece cursos introductorios para cada una de estas populares herramientas de visualización de datos, así como cursos que cubren técnicas específicas de visualización de datos utilizando cada tecnología o sus paquetes.

    ¿Necesito descargarme un software de visualización de datos para aprender en Datacamp?

    No, te proporcionamos todo lo que necesitas directamente en tu navegador. Tanto si estás aprendiendo visualización de datos con los cursos en línea de DataCamp sobre Tableau, Power BI o Python, todo lo que necesitas llevar es tu ordenador y una conexión fiable a Internet.

    Si vas a cursar visualización de datos con Tableau, puede que quieras descargar el software, pero no es obligatorio.

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