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Cursos de Visualización de Datos

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Visualizing Geospatial Data in Python

IntermediateSkill Level
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Communicating with Data in the Tidyverse

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Visualization Best Practices in R

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¿Listo para aplicar tus habilidades?

Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos a una amplia gama de conjuntos de datos para resolver problemas del mundo real en tu navegador

    Preguntas más frecuentes

    ¿Para qué sirve la visualización de datos?

    La visualización de datos es esencial para contar historias con datos en un formato fácil de entender. A nadie le gusta mirar filas y columnas de cifras, por ejemplo. Pero si convertimos esta información en una representación gráfica, por ejemplo un diagrama de dispersión o un gráfico de barras, es mucho más fácil que la gente comprenda la relación entre las cualidades que estamos representando y nuestros resultados.

    Las visualizaciones de datos se encuentran en periódicos, informes empresariales, estudios académicos y en muchos otros contextos. Con las visualizaciones de datos, podemos condensar mucha información en un área más pequeña y hacerla accesible. Las visualizaciones también facilitan ver patrones y diferencias entre variables, incluso cuando una tabla de datos o las medias puedan parecer muy similares.

    ¿Se demandan conocimientos de visualización de datos?

    Sí. Un análisis de Lightcast descubrió una clara tendencia al alza en las ofertas de empleo que mencionan la "visualización de datos" entre 2016 y 2021.

    La capacidad de visualizar eficazmente los datos es esencial para muchas funciones, técnicas y no técnicas, y sólo será más importante a medida que las empresas utilicen mejor los datos.

    ¿Necesito saber Python para ser bueno en visualización de datos?

    No. Python no es tu única opción: el lenguaje de programación R también es una opción popular para crear magistrales visualizaciones de datos.

    Además, si quieres evitar por completo los lenguajes de programación, existen programas específicos, como Tableau, que pueden ayudarte a crear potentes visualizaciones de datos. Excel y Google Sheets también son opciones populares que requieren una habilidad técnica mínima.

    ¿Cuáles son las herramientas de visualización de datos más populares?

    Algunas de las herramientas de visualización de datos más populares son:

    • Python y sus paquetes relacionados, como Matplotlib y Seaborn
    • R, diseñado específicamente para el análisis estadístico y la visualización de datos, junto con herramientas R como plotly, ggplot2 y lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel y hojas de cálculo

    DataCamp ofrece cursos introductorios para cada una de estas populares herramientas de visualización de datos, así como cursos que cubren técnicas específicas de visualización de datos utilizando cada tecnología o sus paquetes.

    ¿Necesito descargarme un software de visualización de datos para aprender en Datacamp?

    No, te proporcionamos todo lo que necesitas directamente en tu navegador. Tanto si estás aprendiendo visualización de datos con los cursos en línea de DataCamp sobre Tableau, Power BI o Python, todo lo que necesitas llevar es tu ordenador y una conexión fiable a Internet.

    Si vas a cursar visualización de datos con Tableau, puede que quieras descargar el software, pero no es obligatorio.

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