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aprender ciencia de datos

Tutoriales de Ciencia de Datos

Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.
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Inteligencia Artificial (IA)

Puesta a punto del GPT-4o Mini: Guía paso a paso

Personaliza el modelo GPT-4o Mini para clasificar las publicaciones de Reddit en etiquetas "estresantes" y "no estresantes".

Abid Ali Awan

3 de octubre de 2024

Inteligencia Artificial (IA)

Pila de llamas: Una guía con ejemplos prácticos

Llama Stack es un conjunto de herramientas y API estandarizadas desarrolladas por Meta que simplifican el proceso de creación y despliegue de grandes aplicaciones de modelos lingüísticos.
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Hesam Sheikh Hassani

3 de octubre de 2024

SQL

¿Qué es la dependencia transitiva?

Una dependencia transitiva se produce cuando un atributo de una base de datos depende indirectamente de otro a través de un tercer atributo, provocando redundancia. Sigue leyendo para aprender a identificar y eliminar las dependencias transitivas en el diseño de bases de datos .
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

1 de octubre de 2024

Análisis de datos

R-cuadrado ajustado: Una explicación clara con ejemplos

Descubre cómo interpretar la r-cuadrado ajustada para evaluar el rendimiento del modelo de regresión. Compara la diferencia entre r-cuadrado y r-cuadrado ajustado con ejemplos en R y Python.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

1 de octubre de 2024

Análisis de datos

Desviación típica de la muestra: Las ideas clave

Aprende a calcular la desviación típica muestral y comprende su importancia en el análisis estadístico. Explora ejemplos y buenas prácticas para la interpretación de datos del mundo real.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

1 de octubre de 2024

Análisis de datos

AUC y Curva ROC en Aprendizaje Automático

Aprende cómo la curva AUC-ROC evalúa los modelos de clasificación binaria, centrándose en el rendimiento a través de umbrales, especialmente en conjuntos de datos desequilibrados. Utiliza las bibliotecas de Python para calcular los valores AUC y comparar clasificadores en un solo flujo de trabajo.
Vidhi Chugh's photo

Vidhi Chugh

1 de octubre de 2024

Análisis de datos

Media Winsorizada: Un enfoque robusto para tratar los valores atípicos

Una media winsorizada reduce la influencia de los valores atípicos al limitar los valores extremos a percentiles específicos, preservando la estructura general del conjunto de datos. Sigue leyendo para aprender a calcular la media winsorizada utilizando Python para practicar.
Arunn Thevapalan's photo

Arunn Thevapalan

1 de octubre de 2024