Tutoriales de Ciencia de Datos

Lee este tutorial del conector de Claude Code para configurar GitHub vía MCP. Aprende a automatizar la priorización de issues de open source en 20 minutos usando archivos locales de solo lectura.

Crea un agente gestionado de Claude con el SDK de Python de Anthropic, sandbox en la nube, herramientas, skills, subida de archivos, gestión de sesiones, ejecución de código y generación automática de informes en Excel.

Un recorrido práctico por el modelo de seguridad de Claude Code: reglas de permisos, controles MCP, sandboxing y la gobernanza a nivel de equipo que evita que un agente de IA haga más de lo que pretendías.

Crea un agente de voz en Python con la misma API que usa Grok Voice Agent Builder: configuración de WebSocket, streaming de audio, llamadas a herramientas, control de costes y un endpoint en FastAPI.

Ejecuta GLM-5.2 de forma privada con llama.cpp, protégelo con tu propia clave de API, pruébalo desde la Web UI y cURL, y conéctalo a OpenCode para un potente flujo de trabajo de programación en local.

Claude Code Superpowers es un plugin de Jesse Vincent que instala un framework de skills en Claude Code, dotando al agente de flujos disciplinados para brainstorming, TDD, depuración, revisión de código y autoría de skills.

Guía práctica para diseñar pilas MCP, patrones de flujo, anti‑patrones y controles de seguridad que convierten Claude Code en un agente de ingeniería con contexto.

Everything Claude Code (ECC) es un framework open source que envuelve Claude Code con habilidades reutilizables, agentes especializados, memoria persistente e integraciones MCP.

Guía práctica sobre Claude Code Agent Teams: cómo varios agentes especializados comparten una lista de tareas, se coordinan con un líder y paralelizan backend, frontend, base de datos y documentación en un solo proyecto.

Aprende a ejecutar Kimi K2.7 Code en local en cinco minutos con el binario precompilado de llama.cpp en cuatro GPU RTX PRO 6000, y luego úsalo con su interfaz web y el agente de código Pi a través de una API compatible con OpenAI.

Aprende a usar los comandos de barra integrados de Claude Code para gestionar el contexto, los cambios y los costes entre sesiones, y crea comandos personalizados para automatizar flujos de trabajo repetitivos.

Descubre cómo una canalización MLOps de extremo a extremo predice los resultados del Mundial 2026, desde el reentrenamiento automático y DVC hasta una simulación de Monte Carlo de 10.000 ejecuciones del cuadro.