Kursus
Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric
DasarTingkat Keterampilan
Diperbarui 05/2026
AzureOther4 jam15 videos55 Latihan4,050 XP3,792Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Pengumpulan Data dan Model Semantik
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari beberapa metode berbeda untuk mengimpor data ke Microsoft Fabric. Setelah mengimpor data Anda, Anda akan belajar cara mengorganisir data tersebut menggunakan Model Semantik untuk meningkatkan visualisasi dan laporan Anda.Menguasai Pipelines dan Dataflows untuk Pengambilan Data
Mulailah dengan menjelajahi Pipelines dan Dataflows di Fabric. Anda akan belajar cara mengonfigurasi aktivitas pipeline, menggunakan parameter dan variabel, serta menjadwalkan eksekusi pipeline Anda. Kemudian, Anda akan belajar menggunakan Dataflows untuk mengeksplorasi berbagai opsi transformasi dan mengoptimalkan kinerja dengan partisi, staging, dan salinan cepat.Manfaatkan Pintasan untuk Akses Data yang Efisien
Pelajari cara menggunakan berbagai jenis pintasan untuk mengelola skenario penghapusan dan meningkatkan aksesibilitas data melalui fitur keamanan.Bangun dan Optimalkan Model Semantik
Pada paruh kedua kursus ini, Anda akan membuat model semantik yang kokoh di Fabric. Anda akan mempelajari mode penyimpanan utama—Import, DirectQuery, Direct Lake, dan model komposit. Anda akan membangun hubungan yang efektif, menguasai skema bintang dan salju, serta bekerja dengan dataset besar untuk memastikan kinerja optimal dalam skenario yang kompleks.Menguasai Konsep Lanjutan dalam Model Semantik dan Power BI
Akhirnya, Anda akan mempelajari konsep-konsep lanjutan untuk mengelola dan mengoptimalkan model semantik. Anda akan mengimplementasikan Keamanan Tingkat Baris (RLS) dan Keamanan Tingkat Objek (OLS), memperbarui model, dan mengembangkan laporan Power BI yang komprehensif. Kemudian, di dalam Power BI, Anda akan menjelajahi Copilot, mengoptimalkan kinerja dengan DAX Studio, dan memanfaatkan alat seperti Best Practice Analyzer (BPA) dan Performance Analyzer dari Tabular Editor untuk membuat model dan laporan yang efisien dan aman.Persyaratan
Introduction to Microsoft Fabric1
Memahami Data Factory Pipelines dan Shortcuts
Di bab ini, Anda akan mengeksplorasi pipeline data, solusi penyimpanan, dan shortcut di Microsoft Fabric, sambil mempelajari cara mengonfigurasi, mengotomatisasi, dan mengelola ingesti data secara mulus.
2
Dataflows Gen2 - Implementasi dan Optimalisasi
Bab ini memberikan pengenalan komprehensif tentang Dataflows Gen 2, mencakup konsep kunci seperti transformasi data, ingesti, penjadwalan, optimalisasi kinerja, serta memilih solusi penyimpanan yang tepat untuk pengelolaan dan pemrosesan data yang efektif.
3
Membangun Semantic Models di Power BI
Pada Bab 3, kita akan membahas pembuatan dan pengoptimalan semantic models, termasuk hubungan kompleks seperti many-to-many dan koneksi melingkar. Anda akan mempelajari dasar-dasar pembuatan laporan, DAX fundamental, serta cara menggunakan measures dan calculated columns, beserta teknik lanjutan untuk meningkatkan kinerja dan analisis data di Power BI.
4
Konsep Lanjutan untuk Semantic Models
Bab ini membahas topik lanjutan Semantic Model seperti Row-Level dan Object-Level Security. Anda juga akan mempelajari berbagai alat yang dapat membantu Anda menggunakan Semantic Models di Power BI secara lebih efisien.
Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.