Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pengumpulan Data dan Model Semantik
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari beberapa metode berbeda untuk mengimpor data ke Microsoft Fabric. Setelah mengimpor data Anda, Anda akan belajar cara mengorganisir data tersebut menggunakan Model Semantik untuk meningkatkan visualisasi dan laporan Anda.Menguasai Pipelines dan Dataflows untuk Pengambilan Data
Mulailah dengan menjelajahi Pipelines dan Dataflows di Fabric. Anda akan belajar cara mengonfigurasi aktivitas pipeline, menggunakan parameter dan variabel, serta menjadwalkan eksekusi pipeline Anda. Kemudian, Anda akan belajar menggunakan Dataflows untuk mengeksplorasi berbagai opsi transformasi dan mengoptimalkan kinerja dengan partisi, staging, dan salinan cepat.Manfaatkan Pintasan untuk Akses Data yang Efisien
Pelajari cara menggunakan berbagai jenis pintasan untuk mengelola skenario penghapusan dan meningkatkan aksesibilitas data melalui fitur keamanan.Bangun dan Optimalkan Model Semantik
Pada paruh kedua kursus ini, Anda akan membuat model semantik yang kokoh di Fabric. Anda akan mempelajari mode penyimpanan utama—Import, DirectQuery, Direct Lake, dan model komposit. Anda akan membangun hubungan yang efektif, menguasai skema bintang dan salju, serta bekerja dengan dataset besar untuk memastikan kinerja optimal dalam skenario yang kompleks.Menguasai Konsep Lanjutan dalam Model Semantik dan Power BI
Akhirnya, Anda akan mempelajari konsep-konsep lanjutan untuk mengelola dan mengoptimalkan model semantik. Anda akan mengimplementasikan Keamanan Tingkat Baris (RLS) dan Keamanan Tingkat Objek (OLS), memperbarui model, dan mengembangkan laporan Power BI yang komprehensif. Kemudian, di dalam Power BI, Anda akan menjelajahi Copilot, mengoptimalkan kinerja dengan DAX Studio, dan memanfaatkan alat seperti Best Practice Analyzer (BPA) dan Performance Analyzer dari Tabular Editor untuk membuat model dan laporan yang efisien dan aman.Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Memahami Data Factory Pipelines dan Shortcuts
Di bab ini, Anda akan mengeksplorasi pipeline data, solusi penyimpanan, dan shortcut di Microsoft Fabric, sambil mempelajari cara mengonfigurasi, mengotomatisasi, dan mengelola ingesti data secara mulus.
- Pemasukan Data dan Model Semantik50 XP
- Memasukkan Data ke Fabric dengan Pipelines100 XP
- Pengantar Fabric Data Pipelines50 XP
- Mengeksplorasi Aktivitas Data Pipeline100 XP
- Pipeline dengan Parameter dan Variabel100 XP
- Menerapkan Scheduled Pipeline Run100 XP
- Solusi Penyimpanan dan Pembuatan Objek SQL50 XP
- Mengimpor Data ke Tabel dan File Lakehouse100 XP
- Mencatat Detail Eksekusi dengan Stored Procedure100 XP
- Membuat View untuk Memantau Log Pipeline100 XP
- Shortcut di OneLake50 XP
- Mengidentifikasi Path Shortcut dan Target100 XP
- Memahami Izin Shortcut di OneLake50 XP
- Melacak Pembaruan pada Shortcut100 XP
2
Dataflows Gen2 - Implementasi dan Optimalisasi
Bab ini memberikan pengenalan komprehensif tentang Dataflows Gen 2, mencakup konsep kunci seperti transformasi data, ingesti, penjadwalan, optimalisasi kinerja, serta memilih solusi penyimpanan yang tepat untuk pengelolaan dan pemrosesan data yang efektif.
3
Membangun Semantic Models di Power BI
Pada Bab 3, kita akan membahas pembuatan dan pengoptimalan semantic models, termasuk hubungan kompleks seperti many-to-many dan koneksi melingkar. Anda akan mempelajari dasar-dasar pembuatan laporan, DAX fundamental, serta cara menggunakan measures dan calculated columns, beserta teknik lanjutan untuk meningkatkan kinerja dan analisis data di Power BI.
4
Konsep Lanjutan untuk Semantic Models
Bab ini membahas topik lanjutan Semantic Model seperti Row-Level dan Object-Level Security. Anda juga akan mempelajari berbagai alat yang dapat membantu Anda menggunakan Semantic Models di Power BI secara lebih efisien.
Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric
Kursus
Selesai
