After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Acquisizione dei dati e modelli semantici
In questo corso imparerai diversi modi per importare i dati in Microsoft Fabric. Dopo aver inserito i tuoi dati, scoprirai come organizzarli usando i modelli semantici per migliorare le tue visualizzazioni e i tuoi report.Padroneggia pipeline e flussi di dati per l'acquisizione dei dati
Inizia a dare un'occhiata alle pipeline e ai flussi di dati in Fabric. Imparerai a configurare le attività della pipeline, usare parametri e variabili e pianificare l'esecuzione della pipeline. Poi, imparerai a usare Dataflows per scoprire varie opzioni di trasformazione e ottimizzare le prestazioni con partizionamento, staging e copia veloce.Usa le scorciatoie per accedere ai dati in modo più efficiente
Impara a usare diversi tipi di scorciatoie per gestire le situazioni di cancellazione e migliorare l'accessibilità dei dati grazie alle funzioni di sicurezza.Costruisci e ottimizza modelli semantici
Nella seconda parte del corso, creerai modelli semantici affidabili in Fabric. Imparerai le modalità di archiviazione principali: modelli Import, DirectQuery, Direct Lake e Composite. Costruirai relazioni efficaci, imparerai gli schemi star e snowflake e lavorerai con grandi set di dati per garantire prestazioni ottimali in scenari complessi.Padroneggia i concetti avanzati dei modelli semantici e di Power BI
Infine, imparerai i concetti avanzati per gestire e ottimizzare i modelli semantici. Implementerai la sicurezza a livello di riga (RLS) e la sicurezza a livello di oggetto (OLS), aggiornerai i modelli e creerai report Power BI completi. Poi, all'interno di Power BI, scoprirai Copilot, ottimizzerai le prestazioni con DAX Studio e userai strumenti come Best Practice Analyzer (BPA) e Performance Analyzer di Tabular Editor per creare modelli e report efficienti e sicuri.Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Comprendere Data Factory Pipelines e Shortcuts
In questo capitolo esplorerai le data pipeline, le soluzioni di archiviazione e i shortcuts in Microsoft Fabric, imparando a configurare, automatizzare e gestire l’ingestione dei dati in modo fluido.
- Ingestione dei dati e Semantic Model50 XP
- Portare dati in Fabric con le Pipeline100 XP
- Introduzione ai Data Pipeline di Fabric50 XP
- Esplorare le attività dei Data Pipeline100 XP
- Pipeline con parametri e variabili100 XP
- Implementare un'esecuzione pianificata della pipeline100 XP
- Soluzioni di archiviazione e creazione di oggetti SQL50 XP
- Acquisizione di dati in tabelle e file del Lakehouse100 XP
- Registrare i dettagli di esecuzione con Stored Procedure100 XP
- Creare una View per monitorare i log della pipeline100 XP
- Scorciatoie in OneLake50 XP
- Identificare percorsi Shortcut e di destinazione100 XP
- Comprendere le autorizzazioni dei collegamenti in OneLake50 XP
- Monitorare gli aggiornamenti negli Shortcut100 XP
2
Dataflows Gen2 - Implementazione e ottimizzazione
Questo capitolo offre un’introduzione completa a Dataflows Gen 2, trattando concetti chiave come trasformazione dei dati, ingestione, pianificazione, ottimizzazione delle prestazioni e scelta delle soluzioni di archiviazione più adatte per una gestione ed elaborazione efficaci dei dati.
3
Creare modelli semantici in Power BI
Nel Capitolo 3 entreremo nel vivo della creazione e dell’ottimizzazione dei modelli semantici, incluse relazioni complesse come molte-a-molte e connessioni circolari. Imparerai le basi per creare report, i fondamenti di DAX e come usare misure e colonne calcolate, insieme a tecniche avanzate per migliorare prestazioni e analisi dei dati in Power BI.
4
Concetti avanzati per i modelli semantici
Questo capitolo tratta argomenti avanzati sui modelli semantici, come la sicurezza a livello di riga (Row-Level) e a livello di oggetto (Object-Level). Imparerai anche a usare vari strumenti che possono aiutarti a sfruttare i modelli semantici in Power BI in modo più efficiente.
Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric
Corso
completato
