コース
Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル
基礎スキルレベル
更新日 2026/05
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データ取り込みとセマンティック モデル
このコースでは、Microsoft Fabric にデータを取り込むためのさまざまな方法を学びます。 データを取り込んだ後は、セマンティック モデルを使ってこのデータを構造化し、ビジュアライゼーションやレポートをより効果的にする方法を学びます。データ取り込みのためのパイプラインとデータフローをマスターする
Fabric のパイプラインとデータフローをまずは見ていきましょう。 パイプラインのアクティビティを構成し、パラメーターと変数を使用し、パイプラインの実行をスケジュールする方法を学びます。 次に、Dataflowsを使ってさまざまな変換オプションを見つけ、パーティショニング、ステージング、Fast Copyでパフォーマンスを最適化する方法を学びます。効率的なデータアクセスのためのショートカットを活用する
削除シナリオを管理し、セキュリティ機能を通じてデータのアクセス性を高めるために、さまざまな種類のショートカットの使い方を学びます。セマンティックモデルを構築・最適化する
コースの後半では、Fabricで堅牢なセマンティック モデルを作成します。 インポート、DirectQuery、Direct Lake、コンポジット モデルという主要なストレージ モードについて学びます。 効果的なリレーションシップを構築し、スター・スノーフレークスキーマを習得し、大規模データセットを扱って、複雑なシナリオでも最適なパフォーマンスを実現します。セマンティック モデルと Power BI の高度な概念を習得する
最後に、セマンティックモデルを管理し最適化するための高度な概念を学びます。 Row-Level Security (RLS) と Object-Level Security (OLS) を実装し、モデルを更新し、包括的な Power BI レポートを作成します。 その後、Power BI内でCopilotを活用し、DAX Studioでパフォーマンスを最適化し、Tabular EditorのBest Practice Analyzer（BPA）やPerformance Analyzerなどのツールを使って、効率的で安全なモデルとレポートを作成します。前提条件
Introduction to Microsoft Fabric1
Data Factory の Pipelines と Shortcuts を理解する
この章では、Microsoft Fabric におけるデータ パイプライン、ストレージ ソリューション、ショートカットを取り上げ、データ取り込みをシームレスに構成・自動化・管理する方法を学びます。
2
Dataflows Gen2 ― 実装と最適化
この章では、Dataflows Gen2 を包括的に紹介し、データ変換、取り込み、スケジューリング、パフォーマンス最適化、効果的なデータ管理と処理のための適切なストレージ選択といった主要な概念を扱います。
3
Power BI でセマンティック モデルを構築する
第3章では、セマンティック モデルの構築と最適化に踏み込み、多対多や循環参照といった複雑なリレーションシップも取り扱います。レポート作成の基本、基礎的な DAX、メジャーや計算列の使い方を学び、Power BI におけるデータのパフォーマンス向上と分析強化のための高度な手法も身につけます。
4
セマンティック モデルの高度な概念
この章では、Row-Level Security と Object-Level Security など、セマンティック モデルの高度なトピックを扱います。さらに、Power BI でセマンティック モデルをより効率的に活用するための各種ツールについても学びます。
Microsoft Fabric によるデータ取り込みとセマンティック モデル
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