Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Ingestion de données et modèles sémantiques
Dans ce cours, vous découvrirez plusieurs méthodes différentes pour importer des données dans Microsoft Fabric. Après avoir intégré vos données, vous apprendrez à les structurer à l'aide de modèles sémantiques afin d'améliorer vos visualisations et vos rapports.Maîtrisez les pipelines et les flux de données pour l'ingestion de données
Veuillez commencer par explorer les pipelines et les flux de données dans Fabric. Vous apprendrez à configurer les activités du pipeline, à utiliser les paramètres et les variables, et à planifier l'exécution de votre pipeline. Ensuite, vous apprendrez à utiliser Dataflows pour découvrir diverses options de transformation et optimiser les performances grâce au partitionnement, à la mise en scène et à la copie rapide.Utilisez les raccourcis pour un accès efficace aux données
Apprenez à utiliser différents types de raccourcis pour gérer les scénarios de suppression et améliorer l'accessibilité des données grâce à des fonctionnalités de sécurité.Construire et optimiser des modèles sémantiques
Dans la seconde moitié du cours, vous créerez des modèles sémantiques robustes dans Fabric. Vous découvrirez les principaux modes de stockage : Import, DirectQuery, Direct Lake et Composite. Vous établirez des relations efficaces, maîtriserez les schémas en étoile et en Snowflake, et travaillerez avec de grands ensembles de données afin de garantir des performances optimales dans des scénarios complexes.Maîtrisez les concepts avancés des modèles sémantiques et de Power BI
Enfin, vous découvrirez des concepts avancés pour gérer et optimiser les modèles sémantiques. Vous mettrez en œuvre la sécurité au niveau des lignes (RLS) et la sécurité au niveau des objets (OLS), actualiserez les modèles et développerez des rapports Power BI complets. Ensuite, dans Power BI, vous découvrirez Copilot, optimiserez les performances avec DAX Studio et tirerez parti d'outils tels que Best Practice Analyzer (BPA) et Performance Analyzer de Tabular Editor pour créer des modèles et des rapports efficaces et sécurisés.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Comprendre les pipelines Data Factory et les raccourcis
Dans ce chapitre, vous explorerez les pipelines de données, les solutions de stockage et les raccourcis dans Microsoft Fabric, et apprendrez à configurer, automatiser et gérer l’ingestion des données en toute fluidité.
- Ingestion de données et modèles sémantiques50 XP
- Importer des données dans Fabric avec des pipelines100 XP
- Introduction aux pipelines de données Fabric50 XP
- Explorer les activités des Data Pipelines100 XP
- Pipelines avec paramètres et variables100 XP
- Mettre en place une exécution planifiée du pipeline100 XP
- Solutions de stockage et création d’objets SQL50 XP
- Ingestion de données dans des tables et fichiers Lakehouse100 XP
- Consigner les détails d’exécution avec des procédures stockées100 XP
- Créer une vue pour suivre les journaux du pipeline100 XP
- Raccourcis dans OneLake50 XP
- Identifier les chemins de raccourci et les chemins cibles100 XP
- Comprendre les autorisations des raccourcis dans OneLake50 XP
- Suivre les mises à jour via les raccourcis100 XP
2
Dataflows Gen2 - mise en œuvre et optimisation
Ce chapitre propose une introduction complète à Dataflows Gen2 et couvre les notions clés : transformation et ingestion des données, planification, optimisation des performances et choix des solutions de stockage adaptées pour une gestion et un traitement efficaces des données.
3
Créer des modèles sémantiques dans Power BI
Dans le chapitre 3, nous verrons en détail la création et l’optimisation de modèles sémantiques, y compris des relations complexes comme le plusieurs-à-plusieurs et les connexions circulaires. Vous apprendrez les bases de la création de rapports, les fondamentaux de DAX, et l’utilisation des mesures et des colonnes calculées, ainsi que des techniques avancées pour améliorer les performances et l’analyse des données dans Power BI.
4
Concepts avancés pour les modèles sémantiques
Ce chapitre aborde des sujets avancés des modèles sémantiques comme la sécurité au niveau des lignes (Row-Level) et des objets (Object-Level). Vous découvrirez également divers outils pour utiliser les modèles sémantiques dans Power BI plus efficacement.
Ingestion des données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric
Cours
terminé
