Curso
Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric
BásicoNível de habilidade
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Experimentar DataCamp for BusinessDescrição do curso
Ingestão de dados e modelos semânticos
Neste curso, você vai aprender vários métodos diferentes para trazer dados para o Microsoft Fabric. Depois de inserir seus dados, você vai aprender a organizar esses dados usando Modelos Semânticos para melhorar suas visualizações e relatórios.Domine pipelines e fluxos de dados para ingestão de dados
Comece explorando Pipelines e Fluxos de dados no Fabric. Você vai aprender a configurar atividades do pipeline, usar parâmetros e variáveis e programar suas execuções do pipeline. Então, você vai aprender a usar os fluxos de dados para descobrir várias opções de transformação e otimizar o desempenho com particionamento, preparação e cópia rápida.Use atalhos para acessar dados de forma eficiente
Aprenda a usar diferentes tipos de atalhos para gerenciar cenários de exclusão e melhorar a acessibilidade dos dados por meio de recursos de segurança.Crie e otimize modelos semânticos
Na segunda metade do curso, você vai criar modelos semânticos robustos no Fabric. Você vai aprender sobre os principais modos de armazenamento: Importar, DirectQuery, Direct Lake e modelos compostos. Você vai construir relacionamentos eficazes, dominar esquemas em estrela e Snowflake, e trabalhar com grandes conjuntos de dados para garantir um desempenho ideal em cenários complexos.Domine conceitos avançados em modelos semânticos e Power BI
Por fim, você vai aprender conceitos avançados para gerenciar e otimizar modelos semânticos. Você vai implementar a Segurança em Nível de Linha (RLS) e a Segurança em Nível de Objeto (OLS), atualizar modelos e criar relatórios completos no Power BI. Depois, no Power BI, você vai explorar o Copilot, otimizar o desempenho com o DAX Studio e usar ferramentas como o Analisador de Melhores Práticas (BPA) e o Analisador de Desempenho do Tabular Editor para criar modelos e relatórios eficientes e seguros.Pré-requisitos
Introduction to Microsoft Fabric1
Understanding Data Factory Pipelines and Shortcuts
In this chapter, you’ll explore data pipelines, storage solutions, and shortcuts in Microsoft Fabric, learning how to configure, automate, and manage data ingestion seamlessly.
2
Dataflows Gen2 - Implementation and Optimization
This chapter provides a comprehensive introduction to Dataflows Gen 2, covering key concepts like data transformation, ingestion, scheduling, performance optimization, and choosing the right storage solutions for effective data management and processing.
3
Building Semantic Models in Power BI
In Chapter 3, we’ll dive into building and optimizing semantic models, including complex relationships like many-to-many and circular connections. You’ll learn report creation essentials, foundational DAX, and how to use measures and calculated columns, along with advanced techniques to enhance data performance and analysis in Power BI.
4
Advanced Concepts for Semantic Models
This chapter covers advanced Semantic Model topics like Row-Level and Object-Level Security. You'll also learn about a variety of tools that can help you use Semantic Models in Power BI more efficiently.
Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric
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