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Curso

Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric

BásicoNível de habilidade
Atualizado 05/2026
Como levar dados ao Microsoft Fabric: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, modelos semânticos, segurança e atualização de modelos.
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AzureOther
4 h
15 vídeos
55 Exercícios
4,050 XP
3,673
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Descrição do curso

Ingestão de dados e modelos semânticos

Neste curso, você vai aprender vários métodos diferentes para trazer dados para o Microsoft Fabric. Depois de inserir seus dados, você vai aprender a organizar esses dados usando Modelos Semânticos para melhorar suas visualizações e relatórios.

Domine pipelines e fluxos de dados para ingestão de dados

Comece explorando Pipelines e Fluxos de dados no Fabric. Você vai aprender a configurar atividades do pipeline, usar parâmetros e variáveis e programar suas execuções do pipeline. Então, você vai aprender a usar os fluxos de dados para descobrir várias opções de transformação e otimizar o desempenho com particionamento, preparação e cópia rápida.

Use atalhos para acessar dados de forma eficiente

Aprenda a usar diferentes tipos de atalhos para gerenciar cenários de exclusão e melhorar a acessibilidade dos dados por meio de recursos de segurança.

Crie e otimize modelos semânticos

Na segunda metade do curso, você vai criar modelos semânticos robustos no Fabric. Você vai aprender sobre os principais modos de armazenamento: Importar, DirectQuery, Direct Lake e modelos compostos. Você vai construir relacionamentos eficazes, dominar esquemas em estrela e Snowflake, e trabalhar com grandes conjuntos de dados para garantir um desempenho ideal em cenários complexos.

Domine conceitos avançados em modelos semânticos e Power BI

Por fim, você vai aprender conceitos avançados para gerenciar e otimizar modelos semânticos. Você vai implementar a Segurança em Nível de Linha (RLS) e a Segurança em Nível de Objeto (OLS), atualizar modelos e criar relatórios completos no Power BI. Depois, no Power BI, você vai explorar o Copilot, otimizar o desempenho com o DAX Studio e usar ferramentas como o Analisador de Melhores Práticas (BPA) e o Analisador de Desempenho do Tabular Editor para criar modelos e relatórios eficientes e seguros.

Pré-requisitos

Introduction to Microsoft Fabric
1

Understanding Data Factory Pipelines and Shortcuts

In this chapter, you’ll explore data pipelines, storage solutions, and shortcuts in Microsoft Fabric, learning how to configure, automate, and manage data ingestion seamlessly.
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2

Dataflows Gen2 - Implementation and Optimization

This chapter provides a comprehensive introduction to Dataflows Gen 2, covering key concepts like data transformation, ingestion, scheduling, performance optimization, and choosing the right storage solutions for effective data management and processing.
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Ingestão de Dados e Modelos Semânticos com Microsoft Fabric
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